中央高校基本科研业务费专项资金(3103006)
- 作品数：3 被引量：36H指数：3
- 相关作者：张良培钟燕飞许雄李平湘赵贝更多>>
- 相关机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于空间自相关BP神经网络的遥感影像亚像元定位被引量：19
- 2011年
- 亚像元定位技术是一种获取地物在混合像元中分布信息的有效方法。提出一种基于空间自相关函数的遥感影像BP神经网络亚像元定位方法,与传统的BP神经网路亚像元定位方法相比,该方法利用空间自相关函数Moran’sI在亚像素级上对定位结果进行约束,其结果更符合空间相关性假设理论。试验结果表明,该方法优于传统BP神经网络亚像元定位方法,具有更高的定位精度。
- 许雄钟燕飞张良培李平湘
- 关键词：遥感影像BP自相关I
- 高空间分辨率遥感影像的多智能体分割方法研究被引量：10
- 2013年
- 提出一种基于多智能体的高空间分辨率遥感影像分割算法(high spatial resolution remote sensing imagesegmentation algorithm based on multi-agent theory,MARSS)。该方法在区域合并中结合了影像的光谱信息和形状信息,同时利用多智能体与图像环境交互性强,灵活性高,具有并行运算的优点,通过多个智能体控制不同区域的合并过程,能够使分割算法的全局合并控制更加优化。试验结果表明,该算法的分割效果要优于分形网络演化算法(FNEA)。
- 赵贝钟燕飞张良培
- 关键词：高空间分辨率多智能体遥感
- 自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法被引量：8
- 2013年
- 遥感影像模糊聚类方法可以在无需样本分布信息的情况下获取比硬聚类方法更高的分类精度,但其仍依赖先验知识来确定影像地物的类别数。本文提出一种基于自适应差分进化的遥感影像自动模糊聚类方法,该方法利用差分进化搜索速度快、计算简单、稳定性高的优点,以Xie-Beni指数为优化的适应度函数,在无需先验类别信息的情况下自动判定图像的类别数,并结合局部搜索算子对遥感影像进行最优化聚类。通过两幅真实遥感图像的分类试验表明,本文方法不仅可以正确地自动获取地物类别数,而且能够获得比k均值、ISODATA以及模糊k均值方法更高的分类精度。
- 张帅钟燕飞张良培
- 关键词：遥感差分进化模糊聚类自动聚类
