测绘遥感信息工程国家重点实验室开放研究基金(11R03)
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
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- 相关机构：中南大学河海大学更多>>
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- 极化干涉SAR植被高反演复数最小二乘平差法被引量：14
- 2014年
- 提出一种PolInSAR植被高反演的复数最小二乘法。在考虑植被层时间去相干的条件下,将RVoG扩展为RVoG+VTD模型;之后,将模型解算问题概括为复数的实部、虚部联合平差问题,提出该模型线性化的方法及参数解算方法;最后利用解算得到的更为准确的"纯"体去相干系数反演植被高度。采用覆盖德国Oberpfaffenhofen地区的2景E-SAR L波段数据进行试验并与经典的非线性迭代及三阶段算法进行对比分析。结果表明,本文提出的方法结果精度优于其他两种方法,运算效率方面明显优于非线性迭代算法,略低于三阶段算法。
- 付海强朱建军汪长城解清华赵蓉
- 关键词：极化干涉SAR
- 基于PolInSAR三分量分解的建筑物高度向信息提取方法被引量：3
- 2014年
- 传统的基于InSAR提取建筑物高程的方法难以区分同一分辨单元内不同散射体的高度信息。文中提出一种基于PolInSAR Freeman三分量分解的城市建筑物高度向信息提取方法,可有效获取同一分辨单元内不同散射体的散射中心。首先对极化干涉互协方差矩阵进行Freeman三分量分解,分离不同散射机制对应的相位中心,然后根据相位信息重建建筑物三维模型。利用覆盖美国加州Richmond地区的两景高分辨率TerraSAR-X极化SAR数据进行实验,结果表明,PolInSAR三分量分解能够分离同一散射单元内不同散射体的相位中心,从而有效提取出建筑物高度向信息及其三维模型。
- 王萍汪长城彭星李宁李鹏飞
- 关键词：散射机制建筑物三维模型
- Neumann分解理论在极化SAR植被分类中的应用被引量：3
- 2015年
- 利用Neumann分解理论中体散射模型的各向异性与方向角随机程度对植被的形态特征加以区分,建立各向异性-方向角随机程度平面进行初始分类。在此基础之上,利用Wishart距离进行迭代分类。选取德国Oberpfaffenhofen地区E-SAR L波段、SIR-C/X-SAR L和C波段三种极化数据进行实验,结果表明,本文方法在植被覆盖区分类效果优于Freeman-Duren和Yamaguchi模型分类结果,能较好地区分针叶林、阔叶林,且L波段分类结果优于C波段分类结果。
- 付海强汪长城朱建军解清华赵蓉
- 关键词：植被种类极化SAR
- 植被高度的极化干涉互协方差矩阵分解反演法被引量：6
- 2014年
- 经典三阶段极化干涉SAR植被高度反演算法中地面散射相位估计不准确,从而导致植被高度反演精度存在偏差。针对这一关键问题,提出基于极化干涉互协方差矩阵分解的植被高度反演新方法。该方法首先利用Freeman-Durden分解方法对极化干涉互协方差矩阵进行分解,从而估计出更准确的地面散射相位。然后,结合随机体-地表散射(RVoG)模型反演植被高度。最后,利用欧空局(ESA)的软件PolSARpro模拟的L波段极化干涉SAR数据和亚马逊森林地区的ALOS PALSAR L波段数据进行试验,结果表明本文算法提取的植被高度相比经典三阶段法精度更高,验证了算法的有效性和可靠性。
- 宋桂萍汪长城付海强解清华
- 关键词：极化干涉SAR
- 散射模型的多时相极化SAR斑点噪声滤波算法
- 2014年
- 本文提出了一种基于散射模型的多时相极化SAR数据斑点噪声滤波算法,该方法是利用多时相极化SAR数据,在保持像元主散射特性基础上实现斑点噪声抑制。其基本原理是对多时相极化SAR数据的主辅影像进行分类,并通过统计主辅影像中待滤波像元邻域窗口内类别分布情况自适应地选取参与滤波的像素进行滤波。实测数据的实验结果表明,该方法既能够有效地抑制斑点噪声,又能够良好地保持地物散射特性和边缘纹理特征。
- 肖可可汪长城左廷英宋才秀解清华杨如红韩潇冰王增茂
- 关键词：多时相极化SAR斑点噪声滤波
