您的位置: 专家智库 > >

黑龙江省卫生厅科研项目(2011-232)

作品数:2 被引量:2H指数:1
相关作者:李红岩宁梓淯李可李蒙李萌更多>>
相关机构:哈尔滨医科大学更多>>
发文基金:黑龙江省卫生厅科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多模态
  • 1篇多模态医学图...
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像融合
  • 1篇预滤波
  • 1篇图像
  • 1篇图像融合
  • 1篇图象
  • 1篇图象融合
  • 1篇滤波
  • 1篇层间

机构

  • 2篇哈尔滨医科大...

作者

  • 2篇宁梓淯
  • 2篇李红岩
  • 1篇李萌
  • 1篇李蒙
  • 1篇李可

传媒

  • 1篇电子测试
  • 1篇哈尔滨理工大...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GHM多小波的多模态医学图像融合算法研究被引量:1
2013年
本文研究了基于多小波的多模态医学图像融合。在分析结构成像和功能成像特性的基础上,提出了分层融合的理念。详细阐述了预滤波后,如何使用GHM多小波分解二维医学图像、具体融合规则和多小波重构。与单小波分解相比,多小波要经过分解前的预滤波和重构后的后滤波。实验结果分析证实,该算法融合效果良好,各项指标有一定的提升。
宁梓淯李红岩李萌
关键词:多模态医学图像融合预滤波
基于区域能量和层间相关性的图像加权融合算法被引量:1
2014年
研究了一种基于CL多小波变换的区域局部能量的多模态医学图像的融合方法.该方法改进了以往依靠能量匹配度的方法,充分研究了图像局部能量之间的数值关系.当多小波分解后,用图像层间相关系数来确定融合权值.该算法稳定性强,基本满足诊断的实时性要求.实验结果表明,该方法相较于单纯GHM区域能量融合方法,不仅将图像的信息熵和互信息熵,分别提高了2%和5%,交叉熵和标准差等指标也不同程度的有所提高,而且有较好的直观视觉效果.
李红岩宁梓淯李可李蒙
关键词:图象融合
共1页<1>
聚类工具0