中央高校基本科研业务费专项资金(201121202020005)
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于混合差分法的运动目标检测被引量：9
- 2012年
- 为了提高背景重建速度和目标检测精度,提出了基于混合差分的运动目标检测方法。采用一种基于统计模型的区域像素级背景重建方法。结合帧差分法对于环境的适应性和背景差分法目标检测的准确性。首先用帧差分法得到目标最大的可能区域,在该区域进行像素级背景重建。然后用背景差分精确提取目标区域。既克服了单纯帧差分对于目标运动速度的限制,又缩小了背景差分的区域,使运动目标检测的时间复杂度迅速降低。通过实验,验证了该方法在检测精度和速度上的优势,可以应用于视频监控和目标跟踪领域。
- 屠礼芬仲思东彭祺
- 关键词：运动目标检测视频监控
- 基于空间位置特征的运动阴影检测方法被引量：2
- 2012年
- 针对现有依据光学属性检测阴影的方法对不同场景通用性不强、对光照变化敏感等问题,提出一种基于空间位置特征的运动阴影检测方法.用经过标定的双目立体摄像机同时采集背景图像像对.离线获取背景图像对中各匹配点的位置对应关系.投射阴影附着在背景表面,与背景图像像对的位置对应关系相同,故可以通过比较前景图像像对各点在背景对应位置上像素值的相似程度来剔除阴影.该方法不需对环境特征及光照条件等先验知识的学习,各种复杂光照条件均不影响其检测精度.实验表明,该方法能够有效地检测出运动阴影.
- 彭祺仲思东屠礼芬梅天灿
- 关键词：立体视觉
- 基于序列图像的运动目标检测被引量：7
- 2012年
- 针对动态环境下运动目标检测中噪声多、目标检测不完整等情况,提出了一种基于金字塔多分辨率模型的运动目标检测方法,在低分辨率下获取目标的区域,在高分辨率下获取目标的细节。对于复杂的环境,还提出了运用高低双阈值替代传统的单阈值进行图像差分运算的方案,阈值可以根据图像自动分析得到。该方法首先将当前帧和背景帧进行尺度变换,得到不同分辨率下的图像组,然后在不同尺度下得到高低阈值差分图像,最后从高层向低层进行有效融合,得到噪声少的完整目标图像。实验表明,该方法提取运动目标的精度比较高,单目标达到0.802,多目标达到0.615,尤其是在复杂的动态环境下,优势比较明显。
- 屠礼芬仲思东彭祺
- 关键词：信号处理运动目标检测多分辨率自适应阈值
- 一种基于仿射不变区域约束的立体匹配算法
- 2012年
- 针对现有立体匹配算法匹配速度的不足,提出一种基于区域约束的快速立体匹配算法。选取4对稳定的特征点作为初始匹配点对,在左右图像中分别构建四边形,然后将四边形划分成4个三角形,以每个三角形对为待匹配区域,利用仿射不变性进行区域内特征点匹配。获得特征点匹配对后,再以每个特征点为中心进行开窗,利用传统的基于灰度信息的方法进行精度验证。实验表明,该算法在保证一定精度的情况下能获得较高的匹配速度,可满足实时性要求。
- 彭祺仲思东屠礼芬梅天灿
- 关键词：仿射
- 基于高斯金字塔的运动目标检测被引量：12
- 2013年
- 针对自然环境下运动目标检测背景动态变化问题,提出一种新的基于高斯金字塔模型的背景差分算法。首先将图像序列进行多尺度分解,得到不同分辨率下的当前帧和背景帧;然后,在不同分辨率下采用高低双阈值进行背景差分运算,得到双阈值产生的2帧前景图像,阈值根据环境自动获取;最后,将各层差分图像自顶向下融合检测感兴趣的运动目标,并在HSV空间中去除阴影。背景模型的初始化和更新方法基于2种假设:一是背景点出现的概率较大;二是距离当前帧越近的点越能真实地描述背景。研究结果表明:该算法能有效地应用于动态背景环境下,可以克服光照变化及阴影的影响。多个标准图像序列的测试证明了该算法具有较高的准确性、鲁棒性和自适应性,时间复杂度低,可以运用于实时检测系统中。
- 屠礼芬仲思东彭祺梅天灿
- 关键词：运动目标检测高斯金字塔自适应阈值
