宁波市自然科学基金(2005A610013)
- 作品数：5 被引量：39H指数：4
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- 基于神经网络的短期负荷预测与误差纠正算法被引量：4
- 2008年
- 提出一种基于模糊神经网络的电力短期负荷预测方法,并对其运行特点进行分析。提出通过改进数据样本从而改善模糊神经网络的方法,可以预测在一些不确定性条件发生剧变的情况下发生突变的负荷。还提出了一个关于误差整合的观点,根据此观点提出了减小误差的方法。实例计算表明,这一模型和方法应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度。
- 张宏亮吴杰康陈国通陈立科
- 关键词：电力系统短期负荷预测模糊神经网络
- 基于模糊随机机会约束规划的输电可靠性裕度计算被引量：13
- 2007年
- 提出了基于模糊随机机会约束规划的输电可靠性裕度的数学模型和混合智能算法。将影响输电可靠性的重要因素表述为随机变量或服从正态分布的事件,例如将发电机和线路运行状态视为服从二次型分布的离散型随机变量,将用户需求看成服从正态分布的随机事件。在不确定因素随机化的基础上,将输电可靠性裕度问题转化为等价的模糊随机优化问题,输电线路开断、发电机开断和负荷模型的等约束条件退化为随机函数、模糊函数。文中提出的求解该机会约束规划模型的混合智能算法,在IEEE30节点系统上进行了仿真计算,验证了该方法的正确性和可行性。
- 吴杰康吴强陈国通梁缨周举
- 关键词：输电可靠性裕度混合智能算法
- 基于PSO的模糊神经网络短期负荷预测被引量：16
- 2007年
- 针对短期负荷预测的特点,提出基于粒子群(PSO)优化的模糊神经网络短期负荷预测模型。将PSO与模糊优选人工神经网络进行融合,在对模糊优选神经网络训练中采取PSO算法和梯度下降算法相结合的方法,充分发挥PSO全局寻优的能力和梯度下降局部细致搜索优势。对广西某地区进行短期负荷预测,并与实际值进行比较分析,结果表明这一模型应用于短期负荷预测能获得较高的预测精度,是一种行之有效的短期负荷预测方法。
- 吴杰康陈明华陈国通
- 关键词：短期负荷预测粒子群优化
- 基于连续潮流算法的可传输容量计算被引量：2
- 2007年
- 对可传输容量进行了分析,探究了基于连续潮流算法的可传输容量计算方法。对正常运行和事故条件下电力系统母线之间、区域之间可传输容量计算进行了探讨和分析。在Matpower平台上编程,并与Matlab和Powerworld接口,实现了可传输容量计算的可视化,并可任意改变系统的运行方式、条件和参数,形成不同的运行状态(基本潮流),从而计算不同运行情况下母线间和区域间可传输容量。算例的仿真结果表明,在Matpower、Matlab和Powerworld 3个平台上,可传输容量计算均具有灵活性、可行性和可视化。
- 陈国通吴杰康张宏亮盛刚伟
- 关键词：电力系统连续潮流
- 基于小干扰稳定约束可用传输容量的计算被引量：5
- 2006年
- 小的干扰能够引发电力系统发生低频机电振荡,因此小干扰稳定是限制电力传输容量的主要因素之一。文中提出了一种基于小干扰稳定约束改进二阶连续潮流可用传输容量的计算方法,通过特征值的灵敏度指标重新调度发电出力,以改善电力系统的小干扰稳定性;针对发电机或传输线达到极限是一个非线性的现象,提出改进的二阶连续潮流可传输容量的算法,利用一阶指标中的附加信息来克服其线性不好的弱点,并通过控制变量的灵敏度计算减少了二阶连续潮流的搜索范围。新英格兰10机39节点系统的计算结果表明了用该方法计算ATC的有效性和可行性。
- 吴杰康周举吴强梁缨陈国通
- 关键词：可用传输容量小干扰稳定特征值灵敏度
