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国家自然科学基金(3057746)

作品数:1 被引量:10H指数:1
相关作者:王俊鲁小利海铮更多>>
相关机构:浙江大学廊坊师范学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子鼻
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇可乐
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇廊坊师范学院
  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇海铮
  • 1篇鲁小利
  • 1篇王俊

传媒

  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2007
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测被引量:10
2007年
采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、收敛速度快及运行时间短的优点,是一种快速、可靠的方法.
鲁小利王俊海铮
关键词:可乐电子鼻BP神经网络遗传算法
共1页<1>
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