2024年12月11日
星期三
|
欢迎来到维普•公共文化服务平台
登录
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
中国博士后科学基金(20090450118)
作品数:
1
被引量:48
H指数:1
相关作者:
刘福荣
陶新民
刘玉
童智靖
更多>>
相关机构:
黑龙江省电力有限公司
哈尔滨工程大学
更多>>
发文基金:
中国博士后科学基金
国家教育部博士点基金
黑龙江省博士后科研启动基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
相关作品
相关人物
相关机构
相关资助
相关领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
多尺度
1篇
优化算法
1篇
早熟收敛
1篇
适应度
1篇
群算法
1篇
子群
1篇
粒子群
1篇
粒子群算法
1篇
粒子群优化
1篇
粒子群优化算...
机构
1篇
哈尔滨工程大...
1篇
黑龙江省电力...
作者
1篇
童智靖
1篇
刘玉
1篇
陶新民
1篇
刘福荣
传媒
1篇
软件学报
年份
1篇
2012
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
一种多尺度协同变异的粒子群优化算法
被引量:48
2012年
为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优解空间的快速定位;随着适应值的提升,变异尺度随之降低;最终在算法后期阶段,利用小尺度变异算子完成局部精确解空间的搜索.将算法应用6个典型复杂函数优化问题,并同其他带变异操作的PSO算法比较,结果表明,该算法在收敛速度及稳定性上有显著提高.
陶新民
刘福荣
刘玉
童智靖
关键词:
粒子群算法
早熟收敛
多尺度
适应度
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张