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中国博士后科学基金(20090450118)

作品数:1 被引量:48H指数:1
相关作者:刘福荣陶新民刘玉童智靖更多>>
相关机构:黑龙江省电力有限公司哈尔滨工程大学更多>>
发文基金:中国博士后科学基金国家教育部博士点基金黑龙江省博士后科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇优化算法
  • 1篇早熟收敛
  • 1篇适应度
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...

机构

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇黑龙江省电力...

作者

  • 1篇童智靖
  • 1篇刘玉
  • 1篇陶新民
  • 1篇刘福荣

传媒

  • 1篇软件学报

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
一种多尺度协同变异的粒子群优化算法被引量:48
2012年
为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优解空间的快速定位;随着适应值的提升,变异尺度随之降低;最终在算法后期阶段,利用小尺度变异算子完成局部精确解空间的搜索.将算法应用6个典型复杂函数优化问题,并同其他带变异操作的PSO算法比较,结果表明,该算法在收敛速度及稳定性上有显著提高.
陶新民刘福荣刘玉童智靖
关键词:粒子群算法早熟收敛多尺度适应度
共1页<1>
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