国家自然科学基金(61175006)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：张茂军徐玮包卫东王炜陈立栋更多>>
- 相关机构：国防科学技术大学中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金湖南省研究生科研创新项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种用于图像分类的语义增强线性编码方法被引量：3
- 2015年
- 针对传统编码模型中存在的编码歧义性问题,该文提出一种考虑特征上下文的语义增强线性编码方法。首先,通过学习局部邻域中特征共生关系矩阵来表示上下文信息。然后,在编码过程中同时引入学习而得的上下文信息与特征上下文匹配权重得到语义增强编码模型。由于上下文信息与上下文匹配权重的功能,使得此编码方法不仅丰富了编码的语义信息,还能够有效避免噪声带来的影响。在3个基准数据集(Scene15,Caltech101以及Caltech256)上充分的实验验证了该方法的有效性。
- 肖文华包卫东陈立栋王炜张茂军
- 关键词：图像分类歧义性
- 一种鲁棒的图像局部仿射不变特征提取方法被引量：1
- 2013年
- 提出一种鲁棒的图像局部仿射不变特征提取方法.该方法首先对图像进行M进制小波变换,根据M进制小波变换系数的能量性质来检测图像特征点.然后以检测到的稳定特征点为中心,根据特征点周围的局部图像信息,以矩的形式构造仿射不变特征描述子.实验结果证明该方法对图像的旋转变化、尺度变化、视点变化、平移等所有仿射变换均具有较好的不变性.
- 周韬张茂军熊志辉徐玮
- 关键词：仿射不变图像特征小波
- 监控视频中正面人脸快速判别方法
- 2014年
- 视频监控领域由于其数据量巨大使得对视频分析变得更加困难,找到视频中正面人脸图片能够使得分析变得简单。正面人脸判别采用了基于积分通道特征和Adaboost的方法,通过提取积分通道特征,利用Adaboost训练分类器,对人脸检测窗口进行正面人脸快速判别。实验结果表明,该方法具有比较好的判别速度和精度,能够应用于大部分监控视频。
- 杨建徐玮袁晶刘煜张茂军
- 关键词：监控视频视频分析ADABOOST
