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国家高技术研究发展计划(2006AA052250)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：高闯杨波肖军谷传纲舒信伟更多>>
相关机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇叶栅
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇平面叶栅
  • 1篇PARETO

机构

  • 1篇上海交通大学

作者

  • 1篇舒信伟
  • 1篇谷传纲
  • 1篇肖军
  • 1篇杨波
  • 1篇高闯

传媒

  • 1篇工程热物理学...

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于Pareto类遗传算法的平面叶栅多工况优化被引量：4
2008年
将叶型参数化、试验设计方法、神经网络算法与Pareto类遗传算法相结合,发展了一种平面叶栅多目标优化设计方法.在该算法中,为提高优化效率,提出了并行神经网络算法和改进了NSGA-Ⅱ算法.以极小化三个工况点的总压损失系数为目标函数,将该优化方法应用于某平面叶栅多工况优化设计.与初始叶栅相比,优化后叶栅的总压损失系数在三个工况均有一定的减小,说明该优化方法是有效的。
舒信伟谷传纲杨波肖军高闯
关键词：平面叶栅神经网络遗传算法
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