黑龙江省教育科学规划课题(11551016)
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 相关作者：张方舟邱露露高晓松孙春雨刘华蓥更多>>
- 相关机构：东北石油大学中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育科学规划课题黑龙江省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 统计分析技术在焊接培训中的应用
- 2014年
- 在传统焊接培训过程中,因培训数据量较大,人工无法从这些数据信息中来评价教与学的质量。文中使用描述性分析和推断分析项结合的方法来对培训记录进行分析、统计,从培训教与学的记录出发,分析培训周期长的根源,能够对焊接水平做监控指导,可以作为综合评估教师教授和学员学习情况的有效手段之一,对教师的教学水平和学员的学习能力以及适应学习的能力做综合掌握和控制,能在一定程度上指导教与学的工作,从而有针对性地进行培训,缩短培训周期,提高工作效率。
- 刘家发张方舟高晓松
- 基于粗集理论的气测录井数据归一化处理被引量：4
- 2015年
- 在现代录井工程中,地质情况的不同、钻井工艺的优差等诸多原因都会影响气测录井资料的录取。即使在同一地区、同一层位进行钻井勘探,测量的气测资料结果也会存在很大差异。可想而知如果在不同的地区、不同的层位进行勘探会导致测量气测资料变得更加困难与复杂。因此,快速、有效的规范气测资料及参数选择是现代录井工艺与油气层识别技术中至关重要的步骤。针对RBF神经网络算法具有收敛速度慢且不稳定等缺点,无法有效处理气测录井资料,文中提出了一种基于粗集理论的归一化处理方法,利用粗集理论对气测样本数据归一化处理后提高了RBF神经网络的训练速度。为了验证方法的可行性,以辽河油田的气测录井数据为背景进行仿真计算,实验结果表明此方法有效地提高了RBF神经网络处理气测录井数据速度。
- 刘华蓥孙春雨张方舟邱露露高晓松
- 关键词：气测录井RBF神经网络粗集理论
- 基于NNFR神经模糊推理的储层参数识别与评价
- 2015年
- 随着勘探技术的不断发展,研究的不断深入,对油气层预测的精度越来越高。为了提高参数识别的精度,同时,为了应用地化数据实现储层的参数识别与评价,文中通过引入数据归一化算法来克服各方面因素对预测结果的干扰,并借助基于NNFR的神经模糊推理来帮助实现参数的识别与评价。通过建立参数预测的分析步骤方法最终完成对储层参数的识别。并为验证理论模型的正确性,通过对7口井12个试油井的井段数据井进行测试与验证,证实了该方法的可行性。
- 张方舟张媛媛金宗泽邱露露宋经纬
- 关键词：神经网络模糊推理储层预测
