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一种QRS波群实时检测方法被引量：3: 2011年; 结合模板匹配和改进的导数阈值法,提出了一种QRS波群实时检测方法CT2(combination method of template matching and improved derivative threshold)。首先,预采集一段ECG信号,使用高斯函数构造QRS模板;然后将实时采集的ECG信号使用CT2检测R波位置。为了比较算法检测精度和效率,使用CT2和基于小波模极大值的方法进行了对比。结果表明,CT2检测精度与基于小波模极大值的方法相当,但运算时间大大缩短,适于实时检测。; 李鹏刘常春张明车文彪李键

模糊区间信息熵用于充血性心衰患者的检测: 2012年; 目的传统心率变异性图形化指标(直方图和散点图)检测区分充血性心衰患者和健康人时难以量化,针对这一问题,本文提出一种新的心率变异性图形化分析方法——RR间期序列归一化直方图及其量化指标,用于检测区分充血性心衰患者和健康人。方法首先定义RR间期序列归一化直方图,在此基础上定义基于模糊理论的量化指标——模糊区间信息熵FuzzyRIEn,最后利用120例临床试验数据(60例充血性心衰患者和60例健康人)分析对比指标FuzzyRIEn和前期研究提出的3个量化指标:中心-边缘比(center-edge ratio,CER)、累积能量(cumulative energy,CE)和区间信息熵(rangeinformation entropy,RIEn)在两组间的统计学差异。结果对比结果显示,CER(P=0.418),CE(P=0.262)和RIEn(P=0.068)在两组间均无显著统计学差异,而FuzzyRIEn(P=0.023)在两组间统计学差异显著。结论利用模糊区间信息熵FuzzyRIEn检测区分充血性心衰有较高的临床诊断价值。; 贺思艳刘澄玉赵莉娜刘常春; 关键词：充血性心衰心率变异性

生理信号时间序列周期性和平稳性对近似熵和样本熵算法的影响分析被引量：5: 2012年; 目的提高近似熵和样本熵算法在评价生理信号时间序列非线性复杂度应用中的精度。方法首先生成生理信号时间序列数据库,通过对周期序列和叠加有周期成分的非线性序列的分析,研究序列周期性对熵测度算法的影响,并通过对心率变异性(heart rate variability,HRV)序列在去除非平稳趋势前后的对比分析,研究序列平稳性对熵测度算法的影响。结果在序列长度范围内,不同重复频率的周期序列熵测度不同,不同比重的周期成分叠加到非线性序列中引起序列熵测度的变化也不同。生理信号时间序列中大都存在非平稳成分,而非平稳成分会降低序列的复杂度,因此进行熵测度计算前首先要去除非平稳成分。结论周期性和非平稳成分显著影响生理信号时间序列的熵测度算法。; 刘澄玉赵莉娜刘常春; 关键词：近似熵

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国家高技术研究发展计划(2009AA02Z408)