中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-YW-433)
- 作品数：4 被引量：52H指数：4
- 相关作者：苏宏新白帆李广起邢博袁国富更多>>
- 相关机构：中国科学院植物研究所中国科学院中国科学院大学更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程经济管理更多>>
- 3类典型温带山地森林的叶面积指数的季节动态:多种监测方法比较被引量：25
- 2012年
- 叶面积指数(leafarea index,LAI)是定量描述冠层结构的最有效指标之一。鉴于森林冠层三维结构的高度复杂性和异质性,迄今仍没有形成统一标准的LAI测量方法。该文利用LAI-2000冠层分析仪、CI-110冠层分析仪和半球摄影法(digital hemispherical photograph,DHP),对北京东灵山地区以蒙古栎(Quercus mongolica)为主的落叶阔叶林、华北落叶松(Larix gmelinii var.principis-rupprechtii)林和油松(Pinus tabuliformis)林的有效叶面积指数(effective leafarea index,LAIe)进行了动态监测,探寻其季节变化规律。为准确地估算温带山地主要森林类型的LAI,对光学仪器测量值进行了去除木质成分、聚集效应等校正,与基于凋落物收集法的相应实测值进行了比较分析。结果表明:3种典型森林在生长季期间叶片生长均呈现单峰型;3种光学仪器测量方法的同期LAIe数值大小顺序为:LAI-2000冠层分析仪>DHP>CI-110冠层分析仪。光学仪器的直接测量值LAIe包含了木质成分的贡献,钝化了季节动态的变化幅度,这对有明显季节交替的落叶林尤为突出。经校正,LAI-2000冠层分析仪和DHP的测量值与实测值都表现出显著的相关性,其中LAI-2000冠层分析仪最适于采用基于空隙大小的校正方法,而基于空隙度和空隙大小的综合算法则是校正DHP的最佳选择。结合经济成本和野外实际操作等因素考虑,DHP具有更大的推广优势,特别适用于温带山地落叶林。
- 苏宏新白帆李广起
- 中国根层与表层土壤水分关系分析被引量：17
- 2013年
- 根层与表层土壤水分的关系,是由较易获取的表层土壤水分信息去探讨较难获取的深层土壤水分信息的重要桥梁。已有的根层与表层土壤水分关系(简称根表关系)大都基于一种作物或一种生态系统。该文根据我国生态系统研究网络,包括森林、草地、农田、荒漠和沼泽生态系统的31个站点109个观测场2006年全年3437对根层和表层土壤水分数据,研究了根表关系以及生态系统、土壤质地、湿润度、植被、土壤厚度和土壤水分量级对根表关系的影响。研究发现,表层和根层土壤水分存在着线性关系。森林和沼泽的根层与表层土壤水分相关程度较高,无论是率定段还是校核段,其决定系数(R2)均大于0.79。农田和草地生态系统的率定段相关性较好,R2均大于0.80,校核段相关性稍弱,R2分别为0.70和0.50。荒漠生态系统的相关关系最弱,率定段的R2为0.62,校核段的R2为0.49。土壤质地和生态系统因素对根表关系的影响较为一致。半湿润带、半干旱带和干旱带的根表关系空间分异性最强;十分湿润带的根表关系与壤土和森林生态系统的根表关系相对应。湿润带内部的根表关系较为一致。将植被对根表关系的影响分为4类,前两类为根表关系微弱的植被,由植被本身或者植被以外的地域因素导致,不适合用根表关系去由表层推算根层土壤水分;后两类为根表关系良好植被,区别为服从和不服从关系总线,可分别用各自的根表关系或者关系总线从表层土壤水分获取根层土壤水分。表层土壤水分与0–20、0–30、……、0–100cm土层的土壤水分均分别具有较好的相关关系,但二者的相关性随土层厚度的增加而降低。不过,即使是土层厚度抵及100cm,R2仍能维持在0.79。通过将土壤水分分别除以所有观测数据的最大值("标甲"法)和各个生态系统数据的最大值("标乙"法),发现根表关系不受土壤水分量�
- 刘苏峡邢博袁国富莫兴国林忠辉
- 关键词：降水量土壤质地土层厚度
- 生态系统长期监测数据的质量维度研究被引量：6
- 2012年
- 数据质量维度是指一组表达数据质量的构成或数据质量某一方面的属性。质量要求的维度体系是数据质量度量和评价的基础,并影响数据质量的有效控制,是数据质量研究中的首要问题。中国生态系统研究网络(CERN)各生态站于1998年开始进行联网观测,并对数据质量进行统一审核和评价,但缺乏系统的数据质量描述框架体系,只对数据的准确性、一致性、完整性进行评价,相关术语也没有给予明确定义。鉴于此,本文在数据质量维度文献研究基础上,对CERN十多年的数据质量控制和审验经验进行总结,提出一套生态系统长期观测数据质量维度体系,并对相关术语进行了界定。
- 吴冬秀宋创业韦文珊张琳
- 关键词：数据质量中国生态系统研究网络
- 基于知识规则的数据质量检验方法在农田土壤监测中的应用被引量：4
- 2012年
- 土壤长期监测数据为土壤质量和公共健康保护决策提供输入判据,数据质量保证和质量控制的重要性不容忽视。本文研究了基于知识规则的农田土壤监测数据质量检验方法,包括长期监测数据质量检验的需求分析,质量控制背景数据库的建立,数据挖掘和基于专家经验和统计的知识规则提取。最后,介绍了基于上述方法开发的中国生态系统研究网络农田土壤监测数据质量检验系统的应用。
- 施建平沈志宏苏贤明宋歌
- 关键词：知识规则土壤监测数据挖掘
