船舶工业国防科技预研基金(10J352)
- 作品数：33 被引量：108H指数：5
- 相关作者：田雨波解志斌孟非陈风谭冠南更多>>
- 相关机构：江苏科技大学南京航空航天大学南京大学更多>>
- 发文基金：船舶工业国防科技预研基金江苏高校优势学科建设工程资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于MMSE的多用户MIMO系统检测算法
- 2011年
- 空分复用多用户多输入多输出(MIMO)系统具有很高的频谱利用率,由于其系统结构和所处的信道环境的复杂性,使得用户间缺乏协作关系,当用户间干扰消除有残差或信道估计不准确时,传统线性接收机不能获得理想的检测效果.针对这一问题,利用每个用户的自身信道对多用户系统用户端信道进行扩展重构,给出一种高效的基于最小化均方误差(MMSE)准则的检测算法,此算法利用扩展后的信道对用户端接收机进行优化,不仅易于实现,还可以获得较好的误码率性能,有效的减少了多用户干扰消除后的残差和信道估计误差对检测算法的影响.仿真结果表明了所提算法的有效性.
- 解志斌颜培玉田雨波王彪仲伟波
- 关键词：多用户MIMO系统多用户干扰
- 基于量子粒子群改进算法的直线阵综合被引量：10
- 2012年
- 提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法,采用反向学习机制增加种群的多样性,使搜索效率有了较大的提高,有效地避免了算法早熟收敛。应用这种改进算法成功地实现了直线阵的方向图综合,三个实例仿真结果证明了本文改进算法求解此类问题的有效性。
- 李金金田雨波
- 关键词：量子粒子群阵列天线
- 基于多目标粒子群算法的小型化槽螺旋天线研究被引量：1
- 2015年
- 设计了一种小型化的槽螺旋天线。首先在普通的槽螺旋天线臂上开槽，再在天线最外圈的天线臂上加载6个等距分布的贴片电阻，基于多目标粒子群算法对开槽位置和贴片电阻阻值进行优化，使得天线的工作频率向低频偏移，同时保证具有良好的圆极化辐射特性。仿真结果表明：在0.44~18.00 GHz频段内回波损耗小于–10 dB，1.8~18.0 GHz频段内轴比小于3 dB。与普通的螺旋天线相比，在天线口径不变的情况下，极大地改善了天线的低频端的辐射特性。
- 王兆尹刘东楼群田雨波
- 关键词：小型化贴片电阻多目标粒子群优化算法
- 基于GPU的并行粒子群神经网络设计与实现
- 2014年
- 针对粒子群优化(PSO)算法训练人工神经网络(NN)时面临的计算时间过长问题,引入基于图形处理器(GPU)技术的并行处理解决方法。使用粒子与线程一一对应的并行策略,通过并行处理各个粒子的计算过程来加快整个粒子群的收敛速度,减少粒子群神经网络(PSO-NN)的训练时间。在统一计算设备架构(CUDA)下对一简单测试函数逼近的数值进行仿真,实验结果表明,相较基于CPU的串行PSO-NN,基于GPU的并行PSO-NN在寻优稳定性一致的前提下取得了超过500倍的计算加速比。
- 陈风田雨波杨敏
- 关键词：粒子群优化神经网络并行计算图形处理器统一计算设备架构
- 混合粒子群算法优化神经网络的研究被引量：3
- 2011年
- 针对BP神经网络初始权阈值的确定所具有的随机性和各个隐含层神经元数的不确定性,通过利用混合粒子群优化算法来同时优化神经网络的初始权阈值和结构.首先通过混合粒子群优化算法来确定一个较好的搜索空间,然后在这个解空间里再通过BP算法对网络进行训练和学习,搜索出最优的网络结构和权阈值.通过Iris模式分类、Wine模式分类问题和广义异或问题来对该模型进行训练和测试,相比遗传算法等其他算法,该模型可以获得更高的正确识别率,结果表明此方法是可行的.
- 田雨波潘朋朋
- 关键词：混合粒子群神经网络
- 基于CUDA的并行粒子群优化算法研究及实现被引量：6
- 2014年
- 应用图形处理器(GPU)来加速粒子群优化(PSO)算法并行计算时,为突出其加速性能,经常有文献以恶化CPU端PSO算法性能为代价。为了科学比较GPU-PSO算法和CPU-PSO算法的性能,提出用"有效加速比"作为算法的性能指标。文中给出的评价方法不需要CPU和GPU端粒子数相同,将GPU并行算法与最优CPU串行算法的性能作比较,以加速收敛到目标精度为准则,在统一计算设备架构(CUDA)下对多个基准测试函数进行了数值仿真实验。结果表明,在GPU上大幅增加粒子数能够加速PSO算法收敛到目标精度,与CPU-PSO相比,获得了10倍以上的"有效加速比"。
- 陈风田雨波杨敏
- 关键词：粒子群优化并行计算图形处理器统一计算设备架构
- 一种用于频率可重构超宽带天线的改进的nABD测向算法被引量：1
- 2013年
- 测向系统对于频带宽度、测角精度及测向范围等方面有着较高的要求。针对这一问题,对于接收天线的频率响应、阻抗带宽特性进行了可重构设计,以达到测向系统对宽频带的要求。同时,在所设计天线元方向特性的基础上,对传统的比幅测向算法nABD进行研究,给出相应的天线元加权系数调整方法,以获得较优的测角精度和测向范围。由仿真结果可知,所设计天线具有较好的工作频率范围与可重构阻带特性,所提测向算法可以获得较高的角度分辨率和较大的测向范围。
- 解志斌谭冠南田雨波陈锦富王旭
- 关键词：可重构超宽带测向
- 基于广义回归神经网络集成的宽带波束形成算法被引量：1
- 2012年
- 首先构造宽带波束成形所需要的协方差矩阵,利用基于粒子群优化算法对核主成分分析方法和广义回归神经网络进行了优化。在对神经网络的输入变量进行降维处理后,生成多个复杂度低的泛回归神经网络模型。利用提出的基于聚类启发式集成算法求出波束成形时的权系数,既考虑了网络的差异性,又考虑了网络的正确性。仿真结果表明,提出的基于聚类启发式神经网络集成的波束形成算法在网络结构十分简单的情况下,仍然具有较好的性能。
- 张贞凯田雨波周建江
- 关键词：神经网络集成波束形成粒子群模糊聚类广义回归神经网络
- 一种简化粒子群算法及在三维装箱问题中的应用被引量：5
- 2013年
- 在简化粒子群算法中引入混合蛙跳算法的分组思想,使得粒子群算法在进化后期能够利用更丰富的信息,有效避免算法早熟收敛和收敛到局部最优点问题,且收敛速度更快。将改进后的简化粒子群算法用于解决集装箱装箱问题,数值试验表明这种集装箱装载方法能够达到较好的容积利用率。为了指导实际的装箱操作,设计出了集装箱装载软件。
- 孟非黄太安解志斌
- 关键词：粒子群算法蛙跳算法装箱问题
- 一种基于相异度的接收天线选择算法被引量：2
- 2012年
- 对于多输入多输出系统天线选择算法而言,穷尽搜索算法能够达到最优的性能,但包含较多矩阵运算,计算复杂度较高。而传统基于相关度和相似度的天线选择算法虽具有较低计算量,但损失了较大的容量性能。针对这一问题,以容量性能为目标,提出了基于相异度的接收天线选择算法,分析了不同相异度下所提选择准则对系统性能的影响。与传统相关度和相似度天线选择算法相比,所提算法有效降低了计算复杂度,改善了系统的容量性能,仿真结果表明:所提算法具有较好的系统性能,适用于实时通信系统。
- 解志斌刘淑娟田雨波颜培玉
- 关键词：多输入多输出系统天线选择相异度
