安徽省自然科学基金(KJ2007B245)
- 作品数：7 被引量：29H指数：3
- 相关作者：杨思春汪小燕苏新陈永平乌庆敏更多>>
- 相关机构：安徽工业大学合肥工业大学铜陵职业技术学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种加权的KNN中文问句分类方法研究被引量：1
- 2010年
- 针对特定领域的智能答疑系统中问句分类,利用加权LSA计算问句之间的语义相似度和KNN算法构造分类器进行问句分类,并对KNN分类算法及改进的KNN分类算法进行实验比较。结果表明加权的KNN分类器分类效果最好,达到了90.8%的精确率。
- 乌庆敏方少卿谢亮亮
- 关键词：问句分类潜在语义分析KNN分类器
- 基于改进VSM的句子相似度研究被引量：7
- 2009年
- 向量空间模型是以特征项权重为核心的算法,特征项权重对文本分类、检索等的效果起着至关重要的作用。文中提出了一个新的权重概念——领域权重,并利用它改进传统向量空间模型。改进后的模型综合考虑原有特征项权重和文档中特征项自身的领域权重。在特定领域FAQ的检索中作测试实验,结果表明,改进的方法提高了检索的查准率、查全率和F测试值。
- 苏小虎
- 关键词：向量空间模型
- 基于改进的二进制可辨矩阵的核增量式更新方法被引量：1
- 2009年
- 属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一,求核运算是属性约简的基础,直接影响着知识约简的效率。针对目前求核方法存在的问题,基于改进的二进制可辨矩阵及属性核计算方法,提出核属性的增量式更新方法。只需简单更改二进制可辨矩阵的结构,就可以计算动态变化的决策表的核属性,并通过实例验证了该方法的正确性和有效性。
- 汪小燕杨思春
- 关键词：粗糙集二进制可辨矩阵
- 基于兴趣度的协作过滤技术研究被引量：5
- 2008年
- 随着互联网上的信息的迅速增长,协作过滤技术得到越来越广泛的应用。结合了显式和隐式计算兴趣度的方法,提出了一种新的计算用户兴趣度的方法。并在此基础上论述了基于兴趣度的协作过滤技术。该方法通过寻找相似用户群体,由相似用户群体来预测用户对某一WEB事务的喜好,并给出了相应的实现算法。实验结果表明,该方法能提供较好的协作推荐服务。
- 陈永平苏新毛万胜
- 关键词：兴趣度WEB挖掘
- 基于潜在语义分析的智能答疑系统研究与实现被引量：2
- 2008年
- 文中研究的是基于常问问题库(FAQ库)的智能答疑系统。FAQ库是很多智能答疑系统中的一个重要组成部分,它把用户常问的问题和相关答案保存起来,对于用户输入的问题,可以首先在FAQ库中查找答案。如果能够找到相似的问题,就可以直接将问题所对应的答案返回给用户。为解决智能答疑系统因词的同义或多义现象而导致的"漏答"或"错答",采用一种基于加权潜在语义分析模型的相似度计算方法。针对特定教育领域的智能答疑系统,改进了反映词与词之间相关性的权值计算。通过对特定课程中常问问题的实验,结果显示明显优于向量空间模型。
- 乌庆敏杨思春
- 关键词：智能答疑潜在语义分析相似度向量空间模型
- 基于兴趣度的Web页面关联规则的研究被引量：2
- 2008年
- 随着互联网上的信息迅速增长,如何快速准确地寻找到信息越来越受到人们的重视。文中给出了几种计算用户兴趣度的方法,并利用其中一种计算用户兴趣度的方法,论述了基于兴趣度的Web页面关联规则。论述了关联规则和一般的Apriori算法,并利用了"壹支持数下K—关联规则",对一般的Apriori进行了改进,主要是将兴趣度用于Apriori算法中。实验结果证明,该方法用于在网上寻找用户感兴趣的信息具有较好的准确率。
- 陈永平刘俞苏新
- 关键词：兴趣度WEB挖掘关联规则APRIORI算法
- 一种基于分辨矩阵的新的属性约简算法被引量：12
- 2008年
- 属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容之一,但属性约简是一个NP难题,需要通过启发式知识实现。文中提出利用分辨矩阵求不同的条件属性组合相对于决策属性的正域的方法,并给出新的求核属性的方法。在此基础上,提出了一种利用分辨矩阵实现属性约简的新算法,该算法能快速求最少属性且实现简单,并实现了属性约简与规则提取的同步,最后通过实例证明了其正确性。
- 汪小燕杨思春
- 关键词：粗糙集分辨矩阵属性约简决策树
