辽宁省教育厅基金(L2010172)
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
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- 基于QPSO—WNN算法的煤矿人因可靠性预测模型研究被引量：1
- 2014年
- 从生理及心理、安全管理、文化素质和工作环境4个方面提炼62个影响因子,分析煤矿安全中影响人因可靠性;采用小波神经网络(WNN)建立预测模型,为了解决小波神经网络算法易于使网络陷进局部极值,不能获得全局最优值的问题,采用量子粒子群算法(QPSO)对网络进行优化;采用220个训练样本数据对网络进行训练,然后采用100个测试样本数据进行测试,结果显示网络预测精度及收敛速度大大提高;并以某煤矿为例对其人因可靠性进行预测实例研究,结果显示该模型能较准确的预测人因可靠性。
- 李鑫李乃文杨桢杨鹏
- 关键词：量子粒子群算法小波神经网络
- 基于量子遗传算法的煤矿安全评价模型被引量：5
- 2012年
- 煤矿安全评价涉及诸多不确定信息,用传统评价方法难以确保最后评价结果的准确性和可靠性。为此利用RBF神经网络设计出煤矿综合安全评价模型,根据我国煤矿的实际情况,通过事故树(FTA)和事件树(ETA)分析,归纳煤矿事故发生的危险因素和影响矿井生产的不安全因素。同时为了克服神经网络易陷入局部最小,研究采用量子遗传算法对神经网络模型的权值(阈值)进行优化。将该方法应用在阜新矿业集团公司某矿,结果表明,该模型可以准确地评价煤矿安全生产,为煤矿安全评价提供一条新的途径,对煤矿安全生产起到了重要的指导意义。
- 李鑫李乃文杨桢
- 关键词：煤矿安全评价RBF神经网络量子遗传算法
- 智能型太阳能路灯控制器的研究被引量：4
- 2012年
- 针对传统太阳能路灯控制器控制精度不高、抗干扰能力差和成本昂贵等问题,研制了一种智能型太阳能路灯控制器;以DSP芯片为控制核心,结合基于模糊神经网络的MPPT最大功率跟踪算法思想,采用Cuk升降压电路控制实现最大效率地对蓄电池充电,最大输出功率60W;近端/远程上位机监控采用Labview软件编写,实现了近端/远程的太阳能路灯监控,定时记录路灯的监控数据;仿真和实验结果证明该控制器能量转换效率高,实用性强,对进一步推广绿色能源具有重要的实际意义。
- 杨桢李鑫汪玉凤刘致宝
- 关键词：太阳能路灯DSP模糊神经网络MPPT
- 新型注入式有源电力滤波器的研究
- 2011年
- 为解决注入式有源滤波器直流侧电能供应问题,提出一种新型注入式有源电力滤波器(APF),利用太阳能光伏发电系统给直流侧提供能量。有源滤波器的直流补偿电能来自太阳能光伏发电系统,这样不仅解决了有源滤波器的能量来源问题,且在绿色环保节能的前提下提高了电网的电能质量。采用基于坐标变换的离散傅里叶滑窗迭代谐波电流检测算法和滞环控制算法,利用Matlab进行仿真。采用TMS320F2812对主电路进行了设计,并通过实验对其性能进行了验证,结果证明该滤波器能有效补偿电流谐波。
- 杨桢李鑫刘俊峰温良
- 关键词：有源电力滤波器光伏发电
- 零电流开关准谐振Boost变换器的无源控制被引量：5
- 2012年
- 分析了零电流准谐振升压(ZCS-QRC Boost)变换器的工作原理。采用时间平均法对ZCS-QRC Boost变换器的状态方程进行简化,并对其采用无源控制方法,不但能够得到确保全局稳定的控制器,而且能消除输入电压负载扰动等引起输出电压的变化。通过Matlab仿真及实验验证了采用无源控制的ZCS-QRC Boost变换器的系统有较强鲁棒性以及稳定的输出电压。
- 李鑫李乃文杨桢杨鹏
- 关键词：变换器无源控制
- 基于小波神经网络的煤岩破裂电磁辐射预测模型研究被引量：2
- 2012年
- 针对电磁辐射信号的特点,提出用小波神经网络建立煤岩破裂电磁辐射预测模型,用最大最小蚁群算法来训练网络初始参数,改善网络性能,并引入扰动因子和惩罚因子来解决算法的局部收敛和收敛速度慢的问题。以开滦煤样为例,应用结果表明,该模型精度高、响应快、实时性较好,具有良好的应用前景。
- 杨桢付华李鑫
- 关键词：小波神经网络电磁辐射最大最小蚁群算法
