河南省教育厅科学技术研究重点项目(2006520010)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：常志玲王全喜更多>>
- 相关机构：洛阳师范学院河南科技大学更多>>
- 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的粗糙神经网络的构造算法研究被引量：2
- 2009年
- 将粗糙集理论同神经网络结合起来,提出了一种新的粗糙神经网络的构造算法。该算法针对含有连续属性的不一致决策表,采用整体离散化方法,对连续属性离散化,并用离散后的结果作为输入向量;然后利用粗糙集理论对不一致性决策表进行属性约简,减少神经网络的输入向量;最后使用经典数据对该神经网络进行训练。结果表明本神经网络提高了网络的收敛速度和泛化能力,改善了网络的预测性能。
- 常志玲王全喜
- 关键词：粗糙集神经网络变精度粗糙集
- 基于变精度粗糙集的正交实验设计方法研究
- 2009年
- 通过正交实验,可以获得最少的实验次数,但是由于选择样本的盲目性决定所测得的样本中可能不包含最优样本,如果要找到最优样本就必须进行大量的后续实验。针对这些特点以及实验本身存在误差,提出了基于变精度粗糙集理论的正交实验设计方法,通过比较条件属性对决策属性的β分类质量来设计实验参数,结果表明大大提高了实验工作的效率和质量。
- 常志玲王全喜
- 关键词：粗糙集正交实验变精度粗糙集
