国家出国留学基金(22831006)
- 作品数：23 被引量：106H指数：6
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- 相关领域：经济管理建筑科学交通运输工程更多>>
- 长江隧桥工程的土地储备与投融资相结合机制研究被引量：2
- 2005年
- 从土地储备与投融资机制设计角度,阐述长江隧桥工程建设中建立土地储备与投融资机制相结合的意义、原则和可行性,提出土地储备与投融资运作机制方案的设计思路、优缺点和前提条件、土地储备与投融资方案的流程设计,旨在探讨将上海土地储备机制与重大工程建设投融资机制相结合,从而使得政府在重大工程投资中带来的土地增值效应纳入工程建设投融资机制。
- 陈伟
- 关键词：土地储备机制投融资机制土地增值
- 基于宏观调控对上海土地需求的量化研究被引量：9
- 2005年
- 在根据宏观经济调控对上海城市经营性用地需求规律进行分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立BP神经网络预测模型,研究上海用地需求趋势和对具体指标进行量化分析,得出土地需求总量,提出“十一五”时期上海经济发展对经营性土地需求和土地储备的调控指标。
- 陈伟
- 关键词：宏观调控土地储备BP神经网络模型
- EXPO 2010上海世博会的城市土地储备运作机制研究
- 2006年
- 从土地储备机制设计角度,阐述建立上海世博会的土地储备运作机制的意义,原则和可行性,提出上海世博会的土地储备方案的流程设计,研究上海世博会投资所带来周边的土地增值收益,土地储备的价格和用地类型和纳入土地储备范围等内容,旨在探讨将上海土地储备机制与上海世博会建设投融资机制相结合,从而将政府对世博会投资所带来的土地增值效应纳入世博会工程投融资循环,对于上海市城市建设和经济发展有着重要的战略意义和应用价值。
- 陈伟
- 关键词：上海世博会土地储备机制
- 上海城市发展对土地需求规律的量化研究被引量：11
- 2005年
- 在分析上海产业政策和区域经济发展对用地需求的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立了基于BP神经网络的预测模型,研究了上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步地得出土地需求总量,提出了至2010年上海经济发展对土地需求的预测分析,以合理确定土地储备量.
- 陈伟
- 关键词：土地储备BP神经网络模型
- 结合城市轨道交通建设的土地储备机制研究被引量：22
- 2006年
- 从加强政府调控土地一级市场的角度,分析了轨道交通建设投融资和土地储备机制相结合的重要性,结合轨道交通站点实施土地储备的量化分析,研究了结合市域轨道交通规划实施土地储备的储备范围、储备方式和储备时机等。同时,以上海市结合轨道交通实施土地储备的运作实例,提出了土地储备运作方案的策略。
- 陈伟范黎萍
- 关键词：轨道交通土地储备机制
- EXPO 2010上海世博会的城市土地储备运作机制研究被引量：2
- 2006年
- 陈伟
- 关键词：上海世博会土地储备城市工程项目
- 上海土地储备“十一五”规划的研究与实施对策被引量：4
- 2006年
- 从房地产业发展规划角度,阐述了上海土地储备“十一五”发展规划的编制原则、目标、任务,研究制定上海土地储备“十一五”发展规划的量化指标,提出编制上海土地储备“十一五”发展规划的意义、背景和规划纲要,以及实施“十一五”土地储备发展规划的政策建议,指出建立有上海特色的“政府主导、市区联手、市场运作、分责共享”土地储备制度是深化宏观调控的重要机制保证。
- 陈伟
- 关键词：上海城市建设土地储备规划土地储备机制
- 崇明越江通道工程投融资与土地储备机制相结合的研究
- 2005年
- 从土地储备机制与投融资机制设计角度,阐述崇明越江通道工程建设中土地储备机制与投融资机制相结合的意义、原则和可行性及土地储备机制与投融资运作机制方案的设计思路、优缺点和前提条件等,提出土地储备与投融资方案的流程设计,分析、研究工程投资中带来的土地增值收益、土地储备价格、用地类型和土地储备范围等,探讨将上海市土地储备机制与重大工程建设投融资机制相结合,从而使政府将在重大工程投资中带来的土地增值效应纳入工程建设投融资机制,对于上海市城市建设和经济发展有着重要的战略意义和应用价值。
- 陈伟
- 关键词：土地储备投融资土地增值
- 上海经营性建设用地需求的量化研究被引量：2
- 2005年
- 在根据上海产业政策和区域经济发展对用地需求分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立基于BP神经网络方法和MATLAB的预测模型,主要研究上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步地得出土地需求总量,提出至2010年上海经济发展对土地需求的预测分析,以合理确定土地储备量。
- 陈伟
- 关键词：土地储备BP神经网络模型
- 基于BP神经网络模型对上海土地需求的量化研究被引量：15
- 2005年
- 在根据上海产业政策和区域经济发展对用地需求分析的基础上,通过对土地需求、土地储备与土地供应的关联分析,建立基于BP神经网络预测模型,研究上海经营性用地需求趋势的分析和对具体指标的细化分析,进一步得出土地需求总量,提出至2010年上海经济发展对土地需求的预测分析,以合理确定土地储备量。
- 陈伟
- 关键词：BP神经网络模型神经网络预测模型产业政策经营性储备量
