北京市科委科技计划项目(H020620220031)
- 作品数：2 被引量：30H指数：2
- 相关作者：陈来荣张岚徐宇冀荣华更多>>
- 相关机构：北京工业大学北华大学中国农业大学更多>>
- 发文基金：北京市科委科技计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于双层规划的拥挤定价模型及算法被引量：18
- 2006年
- 城市道路拥挤定价具有双层特性,上层为城市交通管理部门,下层为道路使用者．本文假设用户出行成本仅与出行时间相关,应用双层规划模型建立拥挤定价模型,并讨论双层规划模型的遗传算法．研究表明,双层规划模型能有效解决复杂的拥挤定价问题,遗传算法收敛较快,容易实现计算精度要求．
- 陈来荣张岚
- 关键词：城市交通拥挤定价双层规划模型遗传算法
- 基于支持向量机的车牌字符识别被引量：12
- 2006年
- 支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。
- 陈来荣冀荣华徐宇
- 关键词：模式识别车牌字符识别支持向量机核函数
