国家自然科学基金(60473046)
- 作品数：2 被引量：34H指数：2
- 相关作者：周志华詹德川戴宏斌张敏灵更多>>
- 相关机构：南京大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于流形学习的多示例回归算法被引量：23
- 2006年
- 多示例学习是一种新型机器学习框架,以往的研究主要集中在多示例分类上,最近多示例回归受到了国际机器学习界的关注.流形学习旨在获得非线性分布数据的内在结构,可以用于非线性降维.文中基于流形学习技术,提出了用于解决多示例回归问题的ManiMIL算法.该算法首先对训练包中的示例降维,利用降维结果出现坍缩的特性对多示例包进行预测.实验表明,ManiMIL算法比现有的多示例算法例如Citation-kNN等有更好的性能.
- 詹德川周志华
- 关键词：多示例学习流形学习
- 一种基于多示例学习的图像检索方法被引量：11
- 2006年
- 由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR).本文提出一种基于多示例学习的 CBIR方法.该方法将图像作为多示例包,使用基于自组织特征映射网络聚类的方法分割图像,并将由颜色和纹理特征描述的图像区域作为包中示例.根据用户选择的实例图像生成正包和反包,使用多示例学习算法进行学习,实现图像检索和相关反馈.实验结果表明这种方法与已有方法检索效果相当,但检索效率更高.
- 戴宏斌张敏灵周志华
- 关键词：多示例学习
