上海市自然科学基金(05ZR14038)
- 作品数：14 被引量：165H指数：6
- 相关作者：钱锋王辉颜学峰杜文莉罗娜更多>>
- 相关机构：华东理工大学中国石化浙江大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学化学工程更多>>
- 一种基于距离行为模型的改进微粒群算法被引量：8
- 2007年
- 提出一种基于距离行为模型的改进微粒群算法,根据微粒所处区域来调整其飞行的速度。在吸引区域微粒加速飞向群体最优位置,在排斥区域按正常速度飞行。为了研究算法的性能,对几种典型高维非线性函数进行了测试。研究结果表明,与基本微粒群算法相比,改进后的微粒群算法提高了算法的收敛速度和收敛精度,改善了算法的性能。
- 王辉钱锋
- 关键词：微粒群算法排斥
- 时间最短控制问题求解的分级优化策略被引量：2
- 2007年
- 针对时间最短控制问题的求解,单纯地使用罚函数策略求解存在诸多不便,为此提出分级优化的策略,并结合罚函数策略实施。首先在某个终端时间的情况下构造终端状态自由的最优控制问题,为一级优化;在一级优化结果的基础上结合罚函数策略构造新的目标函数,并据此调整终端时刻,为二级优化。反复依次执行一级优化、二级优化,最终使得状态约束恰好得到满足。分级优化把复杂问题转化为一系列简单的问题,采用经典的优化算法即可实现。实例研究显示了分级优化策略是可行的,能以足够的精度满足边值约束,计算结果也更加精确。
- 张兵杜文莉颜学峰钱锋
- 关键词：罚函数罚因子
- 基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取被引量：2
- 2006年
- 提出一种基于变精度粗糙-模糊集模型的诊断知识获取算法,利用相似性聚类方法自动获取模糊隶属函数,将连续属性表示成模糊值,通过定义模糊相似关系和模糊相似类给出了变精度粗糙-模糊模型的近似表示,并引入蚁群算法求取模糊相似关系下的属性约简,进行诊断知识的获取。将其应用于精对苯二甲酸生产过程尾氧浓度故障诊断知识获取中,结果表明:该算法可以从故障数据中提取更客观有效的诊断规则,在实际故障诊断中具有很好的应用价值。
- 郑小霞钱锋
- 关键词：变精度粗糙集模糊集知识获取蚁群算法
- 改进的PSO算法及其在软测量建模中的应用被引量：3
- 2009年
- 通过大量仿真实验,考察了粒子群算法(PSO)中粒子平均速度和算法收敛性之间的关系,提出了一种基于粒子速度反馈信息的自适应调整权重策略,同时在搜索过程中引入混沌序列。给出的收敛性分析证明,该算法可以以概率1收敛到全局最优解。对经典函数的测试计算表明,改进后的PSO算法较好地解决了基本粒子群算法中易陷入局部最优的缺点,在稳定性和收敛精度上均优于普通的PSO算法。改进的粒子群算法被用于优化神经网络的结构和参数,并将基于改进算法的神经网络用于4_CBA软测量建模中。实际应用表明,与基于其它智能算法的神经网络相比,该网络不仅有较高的泛化性能,而且有更快的学习速度和较好的实时性。
- 侯力王振雷钱锋
- 关键词：粒子群算法自适应软测量神经网络
- 一种基于2次核函数支持向量机的多步预测控制算法
- 2007年
- 提出了一种基于2次多项式核函数支持向量机的多步预测控制方法。通过黑箱辨识和线性化技术得到非线性系统的近似模型,根据预测控制机理,最小化滚动时域的二次型目标函数,利用模型算法控制的方法得到控制器的解析输出。通过一个标准预测模型和一个工业用连续搅拌槽式反应器的模型仿真验证了该控制器的性能,仿真结果表明:该控制器有着良好的预测性能。
- 钟伟民钱锋皮道映
- 关键词：非线性模型预测控制支持向量机模型算法控制系统辨识核函数
- 基于动态神经网络的非线性过程在线预测被引量：5
- 2006年
- 神经网络需满足以下两个条件方能用于非线性过程的在线预测:①神经网络必需以某种递推的方式出现;②神经网络的学习算法应尽可能简洁快速。为此改造泛回归神经网络(GRNN),运用递推更新的样本数据集训练GRNN,构成动态泛回归神经网络。该动态神经网络训练方便快捷,能够满足在线预测的实时性的要求。仿真实验表明预测值较观测值有一定滞后,但均能尾随观测值而变化,达到了预期的目标。
- 张兵钱锋颜学峰罗娜
- 关键词：非线性动态神经网络
- 基于遗传算法的前向神经网络结构优化被引量：12
- 2007年
- 对近几年应用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化设计前向神经网络结构的研究进行了评述。指出了神经网络结构优化设计的重要性和目前各种方法存在的不足。介绍了神经网络结构设计原理和应用GA优化设计神经网络应着重考虑的两个问题:即结构表达策略和适应度函数设计。分别对近来应用GA优化设计多层感知器、径向基函数神经网络和径向基概率神经网络结构的研究进行了细致介绍和分析。指出了目前研究工作的不足和未来研究工作的发展方向。
- 王宏刚钱锋
- 关键词：遗传算法前向神经网络结构优化多层感知器径向基函数径向基概率神经网络
- 支持向量机与机理模型相结合的混合建模方法及其在聚酯生产过程的应用被引量：5
- 2007年
- 以过程机理模型为基础,结合支持向量机,给出了一种适用于复杂非线性大迟滞过程的混合建模方法。该方法既保证了按照动力学规律描述过程特性,又充分利用现场运行和分析的数据,辩识模型结构参数。工程实际应用结果证明了这种模型的优良性能。
- 罗娜李南钱锋
- 关键词：PET支持向量机
- 基于混沌序列的自适应粒子群优化算法被引量：6
- 2008年
- 提出一种改进粒子群局部搜索能力的自适应优化算法。通过大量仿真试验,考察粒子平均速度和收敛性之间的关系,给出一种新的自适应调整权重策略。以粒子平均速度作为反馈信息,动态调整权重因子,控制粒子速度并使其沿理想速度曲线下降。在搜索过程中引入混沌序列以改进算法的局部搜索能力。对经典函数的测试结果表明,改进的混合算法通过微粒自适应更新机制确保了全局搜索性能和局部搜索性能的动态平衡,在稳定性和精度上均优于普通PSO算法。
- 侯力王振雷钱锋
- 关键词：粒子群算法混沌序列
- 一种新的自适应免疫进化算法被引量：6
- 2007年
- 根据生物免疫系统的免疫网络调节机理,提出了一种新的自适应免疫进化算法.该算法按照抗体激励水平进行选择操作;同时建立优秀抗体记忆库,并采用种群自适应调节策略,保持了进化抗体群的多样性.试验表明,该算法比标准遗传算法的收敛性能好,能有效避免遗传算法种群多样性保持能力不足和早收敛的缺点.
- 何宏钱锋
- 关键词：免疫网络自适应遗传算法
