湖南省科技计划项目(2010GK3067)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：谭冠政邓泽林范必双叶吉祥何锫更多>>
- 相关机构：中南大学长沙理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 不同的距离测量方法对人工免疫识别系统的性能影响被引量：1
- 2011年
- 为了分析不同的距离测量方法对AIRS的性能影响,采用三种距离测量方法实现AIRS,这三种方法分别是Euclidean距离、Manhattan距离和RBF核空间距离,并将三种用不同距离测量方法实现的AIRS算法应用于Iris、Heart和W ine数据集的分类测试。所获得的三组数据集分类的准确率和抗体规模进行了相互比较,结果表明采用Manhattan距离AIRS算法获得了对Iris和Heart的最高分类准确率,而采用核空间距离算法获得了对W ine的最高分类准确率。从抗体群体规模来看,采用核空间距离则能获得最小的抗体群体。从性能比较可知,不同的距离测量方法对AIRS算法的分类性能有较大的影响。
- 邓泽林谭冠政范必双叶吉祥
- 基于记忆细胞剪切和非线性资源分配的人工免疫识别系统
- 2013年
- 为减少人工免疫识别系统(AIRS)的记忆细胞数量并提高AIRS的分类准确率,提出一种基于记忆细胞剪切和非线性资源分配的人工免疫识别系统(PNAIRS).PNAIRS采用样本属性离散化来压缩训练空间,利用记忆细胞剪切来淘汰低适应度细胞,并使用非线性资源分配来优化分类器.PNAIRS对6个UCI数据集进行分类测试,测试结果与其它分类算法结果对比,显示PNAIRS具有较小规模的记忆细胞群体和较高的分类准确率,而且算法运行速度快.这表明PNAIRS算法是一个性能良好的分类算法,具有潜在的应用价值.
- 邓泽林谭冠政何锫
