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国家自然科学基金(60873145)

作品数：14 被引量：52H指数：3
相关作者：方娟毛国君王晓翠宗东军梁文灿更多>>
相关机构：北京工业大学中央财经大学中国人民解放军海军计算技术研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 16篇自动化与计算...

主题

  • 5篇数据流
  • 4篇增量式
  • 4篇分布式
  • 4篇分布式数据
  • 4篇分布式数据流
  • 3篇聚类
  • 3篇架构
  • 2篇多核
  • 2篇异构
  • 2篇增量式聚类
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇网格
  • 2篇网格计算
  • 2篇网络
  • 2篇网络存储
  • 2篇协商模型
  • 2篇模糊推理
  • 2篇聚类算法
  • 2篇加权
  • 2篇加权模糊

机构

  • 15篇北京工业大学
  • 3篇中央财经大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 10篇方娟
  • 4篇毛国君
  • 3篇王晓翠
  • 2篇王志杰
  • 1篇张广婷
  • 1篇梁文灿
  • 1篇张杨
  • 1篇蒲江
  • 1篇宗东军
  • 1篇刘燕辉
  • 1篇许涛
  • 1篇杜文娟
  • 1篇曾红莉
  • 1篇张欣
  • 1篇林秀丹
  • 1篇蔡国祯

传媒

  • 3篇计算机工程
  • 2篇北京工业大学...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机安全
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 6篇2010
  • 3篇2009
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于密度网格的分布式数据流聚类算法被引量：7
2012年
提出一种适用于分布式数据流环境的、基于密度网格的聚类算法。利用局部站点快速更新数据流信息,使网格空间反映当前数据流的变化。中心站点负责在接收及合并局部网格结构后,对全局网格结构进行密度网格聚类以及噪声网格优化,形成全局聚类结果。实验结果表明,该算法能减少网络通信量,提高全局聚类精度。
林秀丹毛国君
关键词：分布式数据流聚类噪声增量式更新
基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘
2012年
针对传统分布式数据流挖掘算法的通信开销较大、分类精度较低的问题,提出一种基于支持向量数据描述的分布式数据流挖掘算法。利用局部站点快速更新数据流信息,采用支持向量机算法学习元级数据并传递到中心站点。中心站点负责接收及合并元级数据,形成全局分类结果。实验结果表明,该算法能在降低局部站点和中心站点网络通信量的同时,获得较高精度的全局分类结果。
蔡国祯毛国君
关键词：分布式数据流数据挖掘支持向量数据描述支持向量机增量式挖掘
Interactive Query for OWL-Oriented QA System
This paper proposed an interactive query mode for an OWL-oriented question-answering system, named Agile, to r...
Mingxia GaoFurong Chen
关键词：OWL
文献传递
面向分布式数据流的混合聚类算法
2011年
在日常生活中,数据时常是以分布式网络为媒介收集的,分布式数据流近年来受到关注。本文为分布式数据流聚类挖掘专门设计了一种局部概要数据结构,并给出了一种有效的混合聚类算法(Effective Mixed Clustering Algorithm,EMCA),实现了分布式数据流中的增量式聚类挖掘。实验说明,本文提出的算法可以在有效地降低数据通信代价的同时还能够保证较高的聚类质量。
张杨毛国君
关键词：分布式数据流增量式聚类
基于可信度的层次化评估模型
2010年
可信网络连接是面对传统的网络信息安全系统的不足而提出的,采取了主动的防御保护措施。可信度的评估是可信网络的一个重要环节,提出了基于可信度的层次化评估模型,将可信度按照不同的影响因素进行分层,并使用层次分析法(AHP)对可信度进行量化分析。首先建立可信度的层次化评估模型,然后对提出的可信度层次评估模型进行量化分析,最终经过分析计算出各因素对可信度的具体影响数值。根据数值分析,对可信度进行评估。
方娟曾红莉
关键词：层次分析法
RLCP:异构的协同预取存储设计方案
2010年
根据存储系统各级缓存的不同特点,提出了一种基于网络的异构协同预取方案RLCP(RA and Linux collaborate prefetching),它通过在存储客户端和存储服务器端使用不同的预取算法和替换算法,构建一个异构的两级存储系统,并利用合适的协同预取策略,动态调整预取算法的积极性,提高了存储系统的性能,同时也为云存储提供了一种优秀的解决方案。
方娟王晓翠
关键词：网络存储
一种多核Cache低功耗动态混合划分算法研究被引量：2
2011年
随着片上集成核数的增多,片上Cache的面积也越来越大,同时消耗的能耗也越来越多.因此,面向低功耗的Cache划分方法不可避免地成为了Cache划分中需要考虑的一个重点.然而,目前的Cache划分算法主要是面向公平性、性能或者QoS的,很少考虑到功耗问题.面向低功耗的混合划分方法(LPHP)利用程序运行的局部性原理,将在L2 Cache中访问差异度较大的线程作为一个划分单位,通过私有和共享两种资源分配方式相结合来实施Cache划分,从而实现在运行同一个应用时,使用更少的Cache列,关闭剩余列,达到降低系统功耗的目的.LPHP通过减少在使用的Cache列来达到降低功耗的目的,符合当前多核发展低功耗的趋势.
方娟杜文娟
关键词：低功耗共享CACHE
改进的异构预取协调算法
2012年
针对预取协调算法存在的缺点进行改进,增加3个计数器,根据计数器的值分析预取协调的参数,以更精确地调整预取算法的积极性,提高存储系统效率.研究结果表明,改进的预取协调算法(IHPC)可以降低随机请求时服务器端的缺失率,还可应用于异构系统结构.当它应用于异构系统时,服务器端使用的预取算法的性能决定了整个系统的性能.
方娟王晓翠
关键词：网络存储系统
SOA架构下基于Petri网的Web服务协商模型被引量：2
2009年
针对SOA实施过程中Web服务协商的需要,提出了一种Web服务协商协议.定义了通信原语,在服务提供者和服务消费者之间动态地协商服务信息,并采用Petri网模型对该协议进行了形式化描述,对Web服务组合进行建模及元素映射,给出了Petri网模型生成算法.
方娟王志杰
关键词：WEB服务加权模糊推理
基于KPoints的分布式聚类模型与算法
2011年
以分布式数据流为背景,针对海量数据挖掘存在的难题,设计一个数据挑选模型。给出一种核心代表点的挑选算法KPSA以及基于核心代表点的分布式数据流挖掘算法GKBC,实现分布式数据流中的增量式聚类挖掘。实验结果证明,该模型和算法可以减少数据通信代价,并保证较高的聚类质量。
张广婷
关键词：数据挖掘分布式数据流增量式聚类
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