江苏省测绘科研项目(JSCHKY200608)
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 相关作者：胡伍生方磊杨小青更多>>
- 相关机构：东南大学更多>>
- 发文基金：江苏省测绘科研项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学更多>>
- 基于神经网络的似大地水准面模型精化方法研究被引量：5
- 2008年
- 似大地水准面的精化与高程异常的求解是同一个概念,为提高似大地水准面精化的精度,采用格网+神经网络方法,借助神经网络BP方法,建立高程异常与坐标之间的函数关系;用训练好的神经网络模型和固定间隔的格网,建立格网模型;在已建好的格网模型中,内插出给定点的高程异常值。结合江苏省C级GPS水准网进行试验,拟合效果有明显的改进,克服了目前研究中存在的问题,
- 杨小青胡伍生
- 关键词：GPS高程正常高似大地水准面格网
- 变形分析的神经网络技术应用实例被引量：1
- 2008年
- 大型工程施工过程中的变形监测、分析与预报极为重要。变形分析建模的方法很多,神经网络技术的应用是其中之一。文中结合某深基坑工程的监测资料和工作经验,运用神经网络BP算法进行预测分析。简述BP神经网络的基本概念,介绍基坑变形分析的BP神经网络的具体模型结构,将神经网络方法预报结果与实测数据对比效果较好。该成果对生产实践具有参考价值。
- 胡伍生
- 关键词：神经网络BP算法基坑支护
- 动态预测软土路基沉降的神经网络模型研究被引量：8
- 2008年
- 人工神经网络具有较强的非线性映射能力。本文介绍了神经网络BP算法的一些改进措施。这些措施可以提高BP算法的学习收敛速度,同时也可以提高BP网络性能的稳定性。为避免软土路基沉降传统计算方法中各种人为因素的干扰,本方法利用实测资料直接建模。基于改进的BP神经网络模型,建立了可依据现场量测信息对软基路堤沉降量随时间而发展的过程进行动态预报的分析方法。本文所建立的BP算法模型比较独特,利用该模型预测软土路基沉降精度高,预测结果的稳定性好。
- 胡伍生方磊
- 关键词：软土路基沉降量
