国家高技术研究发展计划(2011AA060204) 作品数:18 被引量:82 H指数:6 相关作者: 王福利 毛志忠 贾润达 张俊 何大阔 更多>> 相关机构: 东北大学 华东理工大学 营口职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 冶金工程 金属学及工艺 更多>>
穿孔效率与能耗的建模与综合优化 被引量:3 2013年 对于无缝钢管穿孔生产,穿孔效率和穿孔能耗是衡量生产的两个重要指标。但由于其影响因素复杂,难以建立机制模型,故难以实现对其模型的综合优化。为实现穿孔效率和穿孔能耗的综合优化,根据穿孔生产工艺将穿孔过程分成3个部分,提出了基于均值子时段MICR方法的穿孔效率和穿孔能耗的预报模型。在预报模型的基础上,采用遗传算法对各段工艺参数的平均值进行寻优,得到穿孔效率和穿孔能耗综合优化结果。仿真和试验结果表明,基于穿孔效率和穿孔能耗预报模型的优化方法可有效取得最优工艺参数,为穿孔效率的提高和穿孔能耗的降低提供依据。 肖冬 王继春 毛志忠 潘孝礼关键词:无缝钢管 遗传算法 基于GMM的多模态过程模态识别与过程监测 被引量:6 2015年 多模态复杂过程的多变量、多工序、变量时变性以及模态转换时间不确定等多种原因,导致面向多模态生产过程的监测问题十分复杂.对此,基于高斯混合模型的监测方法,结合定性知识和定量知识,解决了多模态过程监测中离线数据模态划分、稳定模态和过渡模态的监测模型建立以及在线数据的模态识别等关键问题,最终实现了对多模态过程的监测. 谭帅 常玉清 王福利 王姝关键词:模态识别 连续退火机组 基于鲁棒M估计的间歇过程离群点检测 被引量:6 2013年 以多元统计分析技术为核心的间歇过程建模、在线监测逐渐成为过程工业的关注焦点,然而过程数据中存在的大量离群点将直接影响上述方法的可靠性,为此提出了一种基于鲁棒M估计的间歇过程离群点检测方法。该方法首先通过积分方程离散化将模型参数估计问题转化为最小二乘优化问题;分别利用Tikhonov正则化方法及鲁棒M估计消除噪声和离群点对模型参数估计的影响;最后通过分析各个样本点的权值,实现过程数据的离群点检测。将所提出的方法应用于半间歇反应过程,实验结果验证了方法的可行性与有效性。 贾润达 刘俊豪 毛志忠 王福利关键词:离群点 鲁棒 M估计 TIKHONOV正则化 基于多单元均值轨迹的氰化浸出过程浸出率预测 被引量:2 2012年 传统的偏最小二乘方法(partial least squares,PLS)因未对建模数据求取均值轨迹,以及没有考虑多单元生产对浸出率的综合作用,导致无法准确建立过程信息与质量变量之间的回归关系。根据高铜矿氰化浸出过程的多单元和耗时长的特点,提出一种针对连续过程的基于多单元均值轨迹的浸出率预测方法。获取建模数据的均值轨迹矩阵,在此基础上分别建立每个单元与实测浸出率的回归模型。定义输入向量与每个单元建模数据的相似度以及预测模型的权重,将各单元预测结果加权综合作为最终预测值。将该方法应用于氰化浸出过程浸出率预测,仿真结果表明,该方法体现了生产过程实际物理特性,提高了模型的解释能力,增强了预测模型的泛化性能。 刘炎 常玉清 王福利 王姝 谭帅金氰化浸出过程建模及实时优化自适应策略 被引量:3 2014年 以金氰化浸出过程为背景,基于物料守恒方程建立动态机理模型,用Tikhonov正则化方法估计动力学反应速度,进而辨识模型未知参数,有效降低了测量噪声对估计及辨识结果的影响;采用实时优化约束自适应方法减小模型参数失配对优化结果的影响.仿真结果表明,在模型参数失配时,所提出的方法仍能收敛到实际过程的最优设定点,不必求实际数据梯度,且受噪声影响小,便于实际应用,为湿法冶金全流程优化控制的顺利实施奠定了基础. 张俊 毛志忠 贾润达关键词:氰化浸出 自适应策略 多级离心压缩机防喘模型与防喘控制策略 被引量:6 2013年 以燃气-蒸汽联合循环发电机组煤气系统为背景,基于压缩机能量损失机理建立多级离心压缩机系统防喘控制模型,并利用改进自适应遗传算法辨识机理模型中难以准确获得的参数.基于此模型,制定相应的防喘控制线确定方法和防喘控制策略.将所建立的防喘模型和防喘控制策略应用于实际的煤气系统中,结果表明该防喘模型能准确预测多级离心压缩机的性能,所制定的防喘控制策略能有效防止喘振的发生,取得了满意的控制效果. 褚菲 王福利 王小刚 董世建关键词:离心压缩机 改进自适应遗传算法 防喘控制 联合循环发电机组 基于KPLS模型的间歇过程产品质量控制 被引量:29 2013年 针对间歇过程所具有的非线性特性,提出了一种基于核偏最小二乘(KPLS)模型的最终产品质量控制策略。利用初始条件、批次展开后的过程数据以及最终产品质量建立了间歇过程的KPLS模型;采用基于主成分分析(PCA)映射的预估方法对未知的过程数据进行补充,实现了最终产品质量的在线预测。为了解决最终产品质量的控制,利用T2统计量确定KPLS模型的适用范围,并作为约束引入产品质量控制问题,提高控制策略的可行性;采用粒子群优化(PSO)算法实现了优化问题的高效求解。仿真结果表明,与基于偏最小二乘(PLS)模型的控制策略相比,所提出的方法具有更高的预测精度,且能有效解决产品质量控制中出现的各种问题。 贾润达 毛志忠 王福利关键词:核偏最小二乘 主成分分析 基于核偏鲁棒M-回归的间歇反应过程混合模型辨识 被引量:2 2014年 提出了一种混合模型两步辨识策略,用以解决间歇反应过程的建模问题,并能够有效融合先验知识及过程数据信息。该策略将混合模型的同步辨识分解成为两个独立的步骤,首先确定混合模型的结构,并利用Tikhonov正则化方法实现间歇反应过程反应速率的精确估计;接下来采用核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression,KPRM)算法建立过程变量与反应速率间的经验模型,从而有效抑制过程数据中离群点的影响。利用半间歇过程仿真实验对所提出的策略进行验证,获得了相比于传统方法更高的估计及预测精度。 贾润达 毛志忠 王福利关键词:混合模型 模型辨识 离群点 基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测 被引量:1 2013年 以多元统计分析技术为核心的间歇过程建模、在线监测逐渐成为过程工业的关注焦点,然而过程数据中存在的大量离群点将直接影响上述方法的可靠性,为此提出了一种基于偏鲁棒M-回归的间歇过程离群点检测方法.首先基于极大相关熵估计建立鲁棒预测模型;然后利用偏鲁棒M-回归算法计算模型的回归系数;最后采用Hampel识别器分析最终的权值,从而实现离群点的检测.将所提方法应用于某间歇反应过程,实验结果验证了方法的有效性. 贾润达 毛志忠关键词:离群点 金氰化浸出过程实时优化 被引量:4 2014年 本文以某湿法冶炼厂金氰化浸出过程为背景,建立了动态机理模型,为提高模型参数辨识精度,提出了基于Tikhonov正则化思想利用含噪声的浓度测量数据估计动力学反应速度的策略.为减小模型与实际过程不匹配对实时优化结果的影响,提出了基于对数–线性闸–罚函数和输出反馈的直接输入自适应方法,加入闸–罚函数后,该方法可以解决含有不等式约束的优化问题,将其应用到金氰化浸出过程实时优化中,仿真结果表明在输出测量值无噪声时,该方法能很快地局部收敛到实际过程的最优设定点;而当测量噪声较小或对目标函数影响较小时,该方法也显示出了优越的性能,而且只需要过程标称模型和实际输出,不需要求实际过程数据梯度,受测量噪声影响较小,更易于实际实施,这为湿法冶金全流程优化控制的顺利实施奠定了重要基础. 张俊 毛志忠 贾润达关键词:氰化浸出 TIKHONOV正则化