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四川省教育厅自然科学科研项目(07ZA114)

作品数:4 被引量:15H指数:3
相关作者:吴昌东邱晓初江桦林艳更多>>
相关机构:西华大学西南交通大学更多>>
发文基金:四川省教育厅自然科学科研项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇提升小波
  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇小波
  • 2篇边缘检测
  • 1篇多级中值滤波
  • 1篇噪声
  • 1篇图像法
  • 1篇图像去噪方法
  • 1篇去噪方法
  • 1篇中值滤波
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应阈值
  • 1篇阈值
  • 1篇滤波
  • 1篇混合噪声
  • 1篇货车
  • 1篇超限

机构

  • 4篇西南交通大学
  • 4篇西华大学

作者

  • 4篇江桦
  • 4篇邱晓初
  • 4篇吴昌东
  • 1篇林艳

传媒

  • 2篇激光杂志
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇红外技术

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于多级中值滤波—提升小波技术的图像去噪被引量:7
2010年
针对实际图像含有椒盐噪声及高斯噪声等混合噪声,在中值滤波基础上,采用一种改进型多级中值滤波技术抑制椒盐噪声。首先构造多级中值滤波器,找出混合噪声的位置分布矩阵,然后对含噪图像进行多级中值滤波;同时,对原始小波进行提升,构造提升小波,采用提升小波自适应阈值去噪方法抑制高斯噪声。对含不同混合噪声图像进行去噪实验。结果表明:采用本文方法,计算速度快,提高了图像信噪比,图像细节边缘保护能力强,混合噪声得到有效抑制,去噪效果好。
吴昌东江桦邱晓初
关键词:多级中值滤波提升小波混合噪声图像去噪
货车图像边缘检测与跟踪方法研究被引量:3
2009年
针对图像法货车超限检测系统中采集的货运火车图像均以天空为背景,采用基于小波变换模极大值边缘检测技术检测货车边缘。阈值选取上,采用改进型最大方差自动取阈值法,阈值选取准确,减少了阈值选取时间及边缘检测所需时间,提高了算法效率。同时,针对所检测边缘不够连续,采用边缘跟踪技术,使得边缘检测结果更连续,准确有效。实验表明:该方法具有算法简单,计算速度快,抗干扰性及适应能力强,边缘检测效果好。
吴昌东江桦邱晓初林艳
关键词:边缘检测
基于提升小波的自适应阈值图像去噪方法被引量:5
2010年
利用提升法对传统小波进行提升,给出了用提升方法构造lifting-9.7小波的实现方法.针对图像去噪传统阈值选取的不足,研究了一种基于提升小波的自适应阈值图像去噪方法.实验表明:该方法实现简单,计算速度快,处理后的图像清晰,能量保持能力强,提高了去噪后图像的信噪比,去噪效果好.
吴昌东江桦邱晓初
关键词:提升小波自适应阈值图像去噪
基于图像法的货车超限检测系统
2010年
针对传统货车超限检测方法的不足,研究了图像法在超限检测系统中的应用,指出了判断货车超限方法及依据,分析了超限检测系统中图像处理部分所完成的功能。实验表明:通过合理选择摄像头安装位置,对采集图像进行去噪及边缘检测处理,将所得结果与标准超限体进行比较,可有效判断货车是否超限。
吴昌东江桦邱晓初
关键词:超限检测边缘检测图像法货车
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