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国家自然科学基金(71073121)

作品数:38 被引量:245H指数:10
相关作者:张玉峰何超周磊蔡皎洁吴金红更多>>
相关机构:武汉大学湖北工程学院武汉纺织大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目教育部博士研究生学术新人奖更多>>
相关领域:文化科学经济管理自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 37篇中文期刊文章

领域

  • 21篇文化科学
  • 12篇经济管理
  • 9篇自动化与计算...
  • 2篇语言文字

主题

  • 15篇情报
  • 12篇竞争情报
  • 11篇企业
  • 9篇本体
  • 6篇语义
  • 6篇情报分析
  • 6篇领域本体
  • 4篇网络
  • 4篇竞争力
  • 3篇影响因素
  • 3篇语义挖掘
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇企业竞争力
  • 3篇基于WEB
  • 3篇大数据
  • 2篇知识
  • 2篇商务
  • 2篇企业本体
  • 2篇企业合作竞争
  • 2篇企业竞争情报

机构

  • 34篇武汉大学
  • 5篇湖北工程学院
  • 4篇武汉纺织大学
  • 2篇武汉东湖新技...
  • 2篇中国科学院文...
  • 1篇华中师范大学
  • 1篇吉首大学
  • 1篇咸宁学院
  • 1篇湖北理工学院

作者

  • 34篇张玉峰
  • 18篇何超
  • 8篇周磊
  • 5篇蔡皎洁
  • 4篇吴金红
  • 4篇王志芳
  • 3篇杨威
  • 3篇陈强
  • 2篇龙飞
  • 1篇董坚峰
  • 1篇李琳
  • 1篇王达政
  • 1篇郭德双
  • 1篇徐海峰
  • 1篇马廷灿
  • 1篇彭耶萍
  • 1篇徐斌
  • 1篇黄姮
  • 1篇夏恩德
  • 1篇张苗苗

传媒

  • 11篇情报理论与实...
  • 7篇情报学报
  • 4篇情报杂志
  • 3篇情报科学
  • 3篇现代图书情报...
  • 2篇情报资料工作
  • 1篇现代情报
  • 1篇图书情报知识
  • 1篇企业经济
  • 1篇科技管理研究
  • 1篇科学学与科学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇工业技术经济

年份

  • 1篇2015
  • 4篇2014
  • 12篇2013
  • 10篇2012
  • 10篇2011
38 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于知识挖掘的产业集群网络创新模型研究
2013年
知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
蔡皎洁张玉峰
关键词:知识知识挖掘产业集群网络
基于商务智能平台的企业绩效管理框架研究被引量:6
2013年
信息时代,越来越多的BPM框架引入数字仪表板、平衡计分卡、关键绩效指标等管理工具用以评估企业绩效,实时监测企业的运营状况,确保企业经营战略的成功实施,目的是使企业了解新一代BPM-BI的框架组成及其潜在的价值。首先介绍BPM产生的历史背景、BPM和BI之间的关系;其次,描述基于商务智能平台的企业绩效管理系统框架,讨论企业绩效管理系统中的BI技术工具和BPM的方法体系,主要从信息资源集成角度揭示企业绩效管理的管理效益和系统功能实施策略。
田新张玉峰夏恩德王达政郭德双
关键词:企业绩效管理商务智能平衡计分卡
基于领域本体的语义文本挖掘研究被引量:16
2011年
为了提高文本挖掘的深度和精度,研究并提出了一种基于领域本体的语义文本挖掘模型。该模型利用语义角色标注进行语义分析,获取概念和概念间的语义关系,提高文本表示的准确度;针对传统的知识挖掘算法不能有效挖掘语义元数据库,设计了一种基于语义的模式挖掘算法挖掘文本深层的语义模式。实验结果表明,该模型能够挖掘文本数据库中的深层语义知识,获取的模式具有很强的潜在应用价值,设计的算法具有很强的适应性和可扩展性。
张玉峰何超
关键词:领域本体语义模式
基于语义准则函数的中文评论性文本极性聚类算法研究被引量:1
2011年
通常用于评论性文本极性挖掘的方法是采用有监督的学习算法完成的,但有监督的学习算法需要大量人工标注的训练集,而且其在处理文本集时还会面临维数灾难、稀疏向量、高时空复杂度、低召回率和精确率等问题而无法用于海量的文本极性分类任务。经典的K-means均值聚类算法是聚类分析中使用最为广泛的算法之一,其具有诸多的优良特性和不足。针对上述情况,本文将语义引入经典K-means均值聚类算法中,构造了专门针对中文评论文本极性判断的极性词语义词典,提出了一种基于语义准则函数的K-means均值聚类算法。这项研究是运用基于语义的聚类方法对汉语主观性文本处理的一次探索。实验结果显示总平均召回率达到了80.70%,总平均精确率达到了67.75%,说明该算法是可行和有效的。
徐斌张玉峰
关键词:准则函数文本聚类
基于本体的竞争情报语义整合与分析研究被引量:6
2011年
针对现今的信息资源整合技术无法有效地解决不同数据源之间的语义异构问题和传统的竞争情报分析技术无法获取高质量的深层情报知识,构建了基于本体的竞争情报语义整合与分析模型。该模型利用本体理论与方法对网络异构信息进行有机整合,解决信息孤岛和语义异构问题;并在此基础上实现语义层面的竞争情报自动分析和智能分析,有利于提高情报分析的准确率和效率。
张玉峰何超
关键词:竞争情报本体
基于软件工程开发的企业本体构建研究被引量:2
2013年
鉴于领域本体开发缺乏统一化过程,本文拟提出一种基于软件工程开发的企业本体构建标准化流程,即用结构化开发方法将企业本体构建流程划分为规划、分析、设计、实施与运行5个阶段;具体在分析阶段,又利用原型化开发方法构建初始的企业本体概念框架,以在有限的时间内提高企业本体开发的质量。另外,实验中基于该流程构建了某企业手机产品本体,并比较了与基于"骨架法"流程所构建的相同领域本体在文本过滤应用中的效果。
蔡皎洁张玉峰
关键词:领域本体本体构建企业本体软件工程开发
基于Mega模型的竞争情报系统模块表示与组合方法研究被引量:3
2015年
复杂多变的大数据技术加剧了竞争情报系统体系结构的多样化,增加了竞争情报系统统一管理和建模的难度。在融合决策支持系统理论和大数据技术基础之上,改进和完善了Mega模型,提出一种基于Mega模型的竞争情报系统模型表示方法。该方法可以很好地与竞争情报领域相结合,有助于消除竞争情报建设中对各子系统理解的不一致,实现竞争情报系统的统一表示和管理。
吴金红陈强张玉峰
关键词:大数据竞争情报系统
基于专利引用的企业技术竞争研究被引量:21
2014年
从专利直接引用和专利共被引两方面讨论专利引用行为对行业技术竞争的影响。专利直接引用导致技术研发领域中创造性破坏效应的产生,企业在专利引用与被引的过程中改变知识存量与结构,从而影响自身技术实力的发展。专利共被引则通过第三方的专利集成引用行为揭示出潜藏的企业间竞争关系。基于德温特创新索引采集中国市场上RFID领域的技术领先组织的专利引用数据,通过实证研究表明:组织通过专利直接引用获得的知识累计流入量对组织技术竞争力的提升(滞后1年)有正向影响;专利共被引(滞后2年)与企业间研发规模的一致性相关,但其对企业技术竞争态势的指示效度有待提高。
周磊杨威
融合语义聚类的企业竞争力影响因素分析研究被引量:3
2012年
将聚类分析融入企业竞争力影响因素挖掘与发现之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,提出基于语义的综合层次聚类分析方法。该方法融合本体与聚类技术创新基于领域本体的聚类分析算法Onto-kmeans,实现语义层面的企业竞争力影响因素分析与获取。实验结果表明,该方法能够显著提高聚类分析的准确率和效率,有效地挖掘与获取影响企业竞争力的全局因素,识别与验证影响企业竞争力的主要因素。
张玉峰何超王志芳周磊
关键词:语义聚类企业竞争力
融合语义分类的企业竞争力影响因素分析研究被引量:2
2012年
将分类分析融入企业竞争力影响因素的获取与优化之中,依据本课题组构建的软件企业领域本体,设计基于领域本体的企业竞争力影响因素分类分析框架,提出基于语义的分类分析方法 Onto-TC。该方法利用领域本体和通用本体,实现多维语义的分类分析。同时有机结合聚类与分类分析的工作与结果,分析与挖掘深层次的主要影响因素,实现企业竞争力影响因素指标体系的构建和优化。
张玉峰何超王志芳周磊
关键词:语义分类企业竞争力
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