湖北省教育厅科学技术研究项目(D20141005)
- 作品数：8 被引量：51H指数：3
- 相关作者：陈昊李兵刘常昱龙文佳张莉更多>>
- 相关机构：湖北大学武汉大学解放军理工大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 一种无确定度的逆向云算法被引量：33
- 2015年
- 逆向云发生器实现了定量数据到定性概念的转化,有着重要的理论意义和应用价值.有确定度的逆向云算法缺乏实用性,而已有的无确定度逆向云算法由于估计误差的原因,会出现超熵为虚数问题.本文提出了一种基于统计方法的,无需确定度的逆向云新算法,合理改进了超熵估计方法,确保了逆向云发生器的有效性.最后通过应用实例验证了新算法的正确性和实用性.
- 陈昊李兵刘常昱
- 关键词：云模型误差分析
- 基于结构信息约束法则耦合匹配模型的图像修复算法
- 2020年
- 针对当前较多图像修复算法依靠固定大小样本块来搜寻最优匹配块,忽略了样本块的结构信息,使修复图像出现间断现象以及振铃现象等不足,利用样本块与其邻域块的近似度,设计了一种采用结构信息约束法则与匹配模型的图像修复算法。将图像的信息熵特征引入到待修复块的优先权计算过程中,获取优先修复块。通过样本块与其邻域块的近似度构造结构信息度量模型,对样本块的结构信息进行度量,并根据度量值建立结构信息约束法则,实现样本块大小的自适应调整。最后,利用图像的色彩及灰度特征构造匹配模型,利用调整后的样本块大小在已知区域中寻找最优匹配块,从而对待修复块进行修复。实验结果显示,所提算法得到的修复图像具备较好的纹理连续性,不存在信息间断现象,对应的结构相似度较高。
- 戴远泉李超
- 关键词：图像修复信息熵
- 高斯云模型的雾化特性被引量：3
- 2015年
- 高斯云模型是通过运用高斯分布和高斯隶属函数的普适性,用3个相互独立的参数共同表达一个定性概念的数字特征,反映概念的随机性和模糊性.随着超熵不断增大,高斯云呈现出雾化状态,高斯云雾化后云滴表现出既离散又抱团的特性,能很好地表示演化计算中的变异与遗传.
- 陈昊龙文佳
- 关键词：云模型雾化特性
- 基于均匀分布的高斯云模型被引量：1
- 2016年
- 云模型实现了定性概念与其定量表示之间的不确定转换。高斯分布与高斯隶属度函数的普适性奠定了高斯云模型的普适性,目前云模型的理论与应用研究主要集中在高斯云模型。将均匀分布引入到云模型中,扩展了高斯云模型,分别得到了均匀分布云模型和均匀高斯云模型,两类扩展的云模型为不确定性的形式化描述提供了新的途径。最后利用多维均匀高斯云模型模拟分形树生长过程,实验结果表明云模型能有效模拟自然界中不确定的分形现象。
- 陈昊李兵
- 关键词：云模型均匀分布
- 基于数据拟合的有确定度逆向云算法被引量：3
- 2016年
- 逆向云算法实现了定量数据到定性概念的转换,对云模型的研究有着重要的理论意义和应用价值。现有的有确定度逆向云算法采用均值法求期望Ex的估计值,当云滴样本数较少时将会出现较大误差。提出了一种通过非线性最小二乘法数据拟合高斯云的期望曲线求得期望Ex的估计值方法,再通过高斯分布参数估计法得到熵En和超熵He的估计值。通过误差比较实验,验证了改进的算法能减小参数估计误差,提高算法精度。
- 陈昊李兵
- 关键词：云模型数据拟合误差分析
- 基于云模型的定性评价方法被引量：2
- 2014年
- 基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,用3个数字特征表示定性概念.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.通过儿童健康发育状况评测实例,验证基于逆向云和概念提升的定性评价方法的实用性、全面性和有效性.
- 张莉陈昊
- 关键词：云模型
- 基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法被引量：11
- 2020年
- 针对大数据聚类算法计算效率与聚类性能较低的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法。将灰狼优化算法与人工蜂群算法结合,同时提高人工蜂群算法的搜索能力与开发能力,该策略能够有效地提高聚类处理的性能;采用混沌映射与反向学习作为ABC种群的初始化策略,提高搜索的解质量;将聚类算法基于Hadoop的MapReduce编程模型实现,通过最小化类内距离的平方和实现对大数据的聚类处理。实验结果表明,该算法有效地提高了大数据集的聚类质量,同时加快了聚类速度。
- 孙倩陈昊李超
- 关键词：聚类算法人工蜂群算法分布式计算
- 两类线性码的完全重量分布
- 2017年
- 线性码被广泛应用于通信中的差错控制,数据储存,量子码构造等多个领域.线性码重量分布一直是线性码研究的一个重要课题.文章确定了由二次完全非线性函数构造的线性码的完全重量分布;证明了两类循环码的完全重量分布可以从其重量分布直接得到.
- 王小强陈昊郑大彬
- 关键词：线性码
