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北京市先进制造技术重点实验室开放基金(10200531)

作品数:2 被引量:30H指数:2
相关作者:秦旭达赵剑波张剑刚刘焕领罗志高更多>>
相关机构:天津大学更多>>
发文基金:北京市先进制造技术重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇谱估计
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇钛合金
  • 1篇铣削
  • 1篇铣削力
  • 1篇铣削力建模
  • 1篇故障诊断
  • 1篇合金
  • 1篇非平稳
  • 1篇非平稳信号
  • 1篇TI-6AL...
  • 1篇插铣

机构

  • 2篇天津大学

作者

  • 2篇秦旭达
  • 1篇王国锋
  • 1篇刘焕领
  • 1篇常乐
  • 1篇张剑刚
  • 1篇赵剑波
  • 1篇冷永刚
  • 1篇罗志高

传媒

  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇天津大学学报

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于回归法的钛合金(Ti-6Al-4V)插铣铣削力建模分析被引量:22
2006年
针对钛合金(Ti-6Al-4V)的切削特点,研究了具有高速、高效特点的Ti-6Al-4V的插铣过程,分析了切削力的特点,构建了切削力分析试验平台,对铣削力的变化规律进行了研究,采用Taguchi正交试验法,运用多元线性回归法进行数值拟合,建立Ti-6Al-4V插铣过程铣削力模型.经试验验证,该模型是有效的,铣削力误差在10%以内,为研究钛合金插铣过程提供了依据.
秦旭达赵剑波张剑刚刘焕领Tom O MullerNi Wang-yangLiu Yi-xiong
关键词:钛合金插铣铣削力
非平稳信号的时变自回归建模及其在轴承故障诊断中的应用被引量:8
2008年
基于时变自回归(TVAR)方法实现了非平稳随机信号的参数化建模,提出采用最小信息准则确定模型阶数.通过多分量线性调频仿真信号的时变谱估计,表明该方法分辨率高,没有交叉项的干扰,计算速度快.在仿真分析的基础上,应用参数化时频谱和BP神经网络方法进行滚动轴承故障信号的分类和辨识,并基于能量法对时频图进行特征提取.分析结果表明,时变自回归方法的拟合精度高,能有效提取轴承故障信号特征,同时结合神经网络能对故障进行准确诊断.
王国锋罗志高秦旭达冷永刚常乐
关键词:非平稳信号谱估计神经网络
共1页<1>
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