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中国地质调查局地质调查项目(1212010816033)

作品数：8 被引量：113H指数：5
相关作者：赵慧洁党福星胡玉新许宁雷斌更多>>
相关机构：北京航空航天大学中国国土资源航空物探遥感中心中国科学院更多>>
发文基金：中国地质调查局地质调查项目国家高技术研究发展计划中国地质调查局科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇天文地球

主题

  • 6篇遥感
  • 4篇高光谱遥感
  • 3篇高光谱数据
  • 2篇端元
  • 2篇特征提取
  • 1篇地质
  • 1篇地质应用
  • 1篇端元提取
  • 1篇端元选择
  • 1篇星表
  • 1篇遥感技术
  • 1篇勇气号
  • 1篇制图
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇热红外
  • 1篇自动提取方法
  • 1篇卫星
  • 1篇卫星技术
  • 1篇温度特性
  • 1篇向量

机构

  • 6篇北京航空航天...
  • 3篇中国国土资源...
  • 2篇中国地质大学...
  • 2篇中国科学院
  • 2篇中国科学院电...
  • 1篇北京大学
  • 1篇中国林业科学...

作者

  • 6篇赵慧洁
  • 2篇党福星
  • 2篇雷斌
  • 2篇徐州
  • 2篇许宁
  • 2篇胡玉新
  • 2篇董超
  • 1篇张显峰
  • 1篇李志忠
  • 1篇谭炳香
  • 1篇汪大明
  • 1篇杨日红
  • 1篇洪友堂
  • 1篇张聪
  • 1篇李娜
  • 1篇石涛
  • 1篇刘小刚

传媒

  • 2篇北京航空航天...
  • 1篇宇航学报
  • 1篇光学学报
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇遥感学报
  • 1篇测绘科学
  • 1篇地质通报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 4篇2009
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于光谱信息散度的光谱解混算法被引量：5
2009年
光谱解混是高光谱遥感定量化的关键,提出了一种基于光谱信息散度和光谱混合分析的光谱解混改进算法(SID-SMA,Spectral Information Divergence-Spectral Mixed A-nalysis).以光谱信息散度判定最优端元子集,端元选择时采用端元的初选和二次选择来提高端元选择的精度,得到较小的丰度估计误差.通过光谱库模拟数据的结果可以看出,SID-SMA的端元选择精度和丰度估计精度要优于其他算法,当信噪比为100∶1时,算法端元选择正确率达到了99.8%,29个端元的丰度估计总误差小于0.1,并且算法的速度较快.
徐州赵慧洁
关键词：端元选择
基于TES算法研究勇气号登陆点火星表面的温度特性
2009年
热红外高光谱遥感已经成为火星探测中主要的探测手段。基于温度与发射率分离(TES)算法研究了火星漫游车勇气号登陆点的温度特性。首先,对TES算法中的最大最小值差(MMD)模型进行了修正,利用ASU光谱库中102种火星上存在可能性比较大的矿物光谱拟合得到MMD修正模型。对采用MMD修正模型的TES算法进行了验证,得到的温度反演误差在1K以内。利用勇气号前240天的微小型热辐射光谱仪(Mini-TES)观测数据分别对火星的短期温度变化和季节性温度变化进行了分析。火星白天最高温出现在火星本地时间(LTST)13点到14点之间,昼夜温差大。火星白天平均温最低出现在第190天左右,温度有明显的季节性。
徐州赵慧洁
关键词：火星探测热红外
基于局部线性嵌入的高光谱影像特征提取算法被引量：2
2010年
特征提取能够消除冗余信息,提高高光谱数据处理的精度和计算效率,是分类等分析必要的预处理手段.传统特征提取算法基于线性变换,无法准确描述高、低维特征空间的关系,因此采用一种新型非线性特征提取算法,即局部线性嵌入（LLE,Locally Linear Em-bedding）,挖掘高光谱影像的本征信息.针对分类问题,使用训练样本类别属性修正距离矩阵,并借鉴LLE计算未知样本低维映射的方法求解测试样本的特征向量,实现监督局部线性嵌入（SLLE,Supervised Locally Linear Embedding）.使用机载可见光/红外成像光谱仪数据,与3种分类算法结合进行测试,实验结果表明：SLLE优于线性特征提取算法,能够解决高光谱影像的小样本分类问题.
董超赵慧洁
关键词：遥感特征提取局部线性嵌入流形学习
一种基于PPI的高光谱数据矿物信息自动提取方法被引量：8
2013年
本文通过分析PPI算法后续处理存在的问题,引入最大距离法(MD)实现基于PPI的端元自动分类,并将获得的未知端元在波谱库中遍历以匹配最佳地类,最终完成基于PPI端元的矿物信息的自动提取。实验采用美国内华达州Cuprite地区的机载AVIRIS和我国东天山地区的星载Hyperion高光谱遥感数据,利用IDL编程实现矿物信息的自动提取,通过对实验结果的比较分析,验证了本文方法的有效性和实用性。
许宁胡玉新雷斌张聪汪大明石涛
关键词：高光谱遥感端元提取
基于改进光谱特征拟合算法的高光谱数据矿物信息提取被引量：14
2011年
根据光谱特征拟合算法在实际应用中存在的问题,介绍一种改进光谱特征拟合算法,该算法综合常规的特征拟合处理和地物光谱吸收特征参量约束为一体,能更细致地进行高光谱数据地物信息提取。实验基于不同空间分辨率和信噪比的高光谱数据,编程实现改进光谱特征拟合算法对实验区的白云母、方解石、绿泥石等蚀变矿物信息提取,与常规光谱特征拟合和光谱角制图处理结果的比较分析发现改进算法在矿物混淆区分、信息提取精细度上均得到提高,有较强的实用性。
许宁胡玉新雷斌洪友堂党福星
关键词：高光谱遥感光谱角制图
基于多重分形谱的高光谱数据特征提取被引量：28
2009年
针对单一分形维数在高光谱数据处理中的不足,提出了一种基于多重分形谱的光谱信号奇异性特征提取方法,引入多重分形谱表征光谱曲线的奇异性特征。该方法根据分形测度将光谱曲线进行划分,用光谱概率测度计算配分函数,通过尺度指数的Legendre变换实现光谱曲线多重分形谱的提取,根据各类地物间的类别可分性准则Bhattacharyya距离选择有效特征,最后利用地物分类实验来验证该方法的有效性。实验结果表明,多重分形谱用于分类时分类精度达95.2%,当其维数为原数据波段数的10%时,总体分类精度仍可达82.2%。多重分形谱表征了具有相同奇异性的波段子集的分形维数,准确的描述了光谱曲线的奇异性和分布特点,该方法能够有效地实现高光谱数据的特征提取。
刘小刚赵慧洁李娜
关键词：高光谱遥感多重分形谱
关联向量机在高光谱影像分类中的应用被引量：8
2010年
将关联向量机应用于高光谱影像分类,实现高维空间中训练样本不足时分类器的精确建模。从稀疏贝叶斯理论出发,分析关联向量机原理,探讨一对多、一对一和两种直接的多分类方法。实验环节比较了各种多分类方法,并从精度、稀疏性两方面将关联向量机与支持向量机等经典算法比较。实验结果表明,两种直接的多分类方法内存占用大、效率低;一对多精度最高,但效率较低;一对一计算效率最高,精度与一对多近似。关联向量机精度不如支持向量机,但解更稀疏,测试样本较多时实时性好,适合处理大场景高光谱影像的分类问题。
董超赵慧洁
关键词：遥感关联向量机
高光谱遥感卫星技术及其地质应用被引量：49
2009年
在收集国内外高光谱技术发展、地质应用与研究实例资料的基础上,主要介绍了国内外高光谱地质应用的现状及其主要进展,并简要介绍了高光谱地质应用的主要技术。结合地质应用成功的实例,分析了高光谱遥感卫星技术在矿物识别与填图、岩性填图、矿产资源勘探、矿业环境监测、油气渗漏监测等地学方面的应用优势与前景,同时指出了目前高光谱遥感卫星技术地质应用存在的主要问题与发展趋势。
李志忠杨日红党福星张显峰谭炳香赵慧洁
关键词：遥感技术地质应用
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