国家教育部博士点基金(20090073120019)
- 作品数：2 被引量：13H指数：1
- 相关作者：刘满华张宇洋韩韬王晓端刘书炘更多>>
- 相关机构：上海交通大学漳州师范学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模型分析的指纹奇异点检测被引量：1
- 2013年
- 针对传统的奇异点检测方法主要基于方向场变化且容易受噪声影响,提出了一种新的基于模型分析的指纹奇异点检测方法.首先用基于离散余弦变换基函数对方向场进行建模,在计算方向场的基础上,利用常微分方程系统线性化数学模型,通过对模型参数和平衡点进行分析,检测指纹奇异点位置.实验结果表明,基于常微分方程线性化模型分析的指纹奇异点检测方法比传统的Poincare Index方法对噪声更具有较好的鲁棒性,能进一步提高奇异点检测的准确度.
- 王晓端刘书炘刘满华
- 关键词：指纹指纹奇异点方向场离散余弦变换常微分方程
- 基于Mean Shift图像分割和支持向量机判决的候梯人数视觉检测系统被引量：12
- 2013年
- 根据电梯群控系统的需求,提出了一种基于视觉检测技术获得候梯人数的新方法。考虑候梯人数检测系统的监测目标为候梯人群,而候梯人群的心理、建筑风格,摄像机的安装角度、复杂背景等因素均会影响到待识别模式的提取,故作者提出了以人体头部作为模式进行模式识别来检测候梯乘客的数量。该方法以Mean Shift图像分割算法和支持向量机(SVM)决策分类器为核心,考虑候梯人群图像采集角度、拍摄镜头的特殊性等对候梯人群头部进行精确识别,较为快速地得到了准确的识别结果。实验证明,该方法处理图像速度可保持在每幅图片2s以内,准确率超过80%,满足了电梯群控系统的需求。由于能够使电梯群控系统获得稳定可靠的输入参数,从而提高了电梯群的运送效率。
- 张宇洋刘满华韩韬
- 关键词：视觉检测
