北京市自然科学基金(4061004)
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 相关作者：姚力邬霞王志群汤妮李坤成更多>>
- 相关机构：北京师范大学首都医科大学宣武医院首都医科大学附属北京天坛医院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球医药卫生更多>>
- 一种改进的利用空间信息加权的FCM算法被引量：4
- 2009年
- FCM(fuzzy c-means clustering)算法在图像分割中应用较为广泛,但由于其对噪声较敏感,所以只适合于分割噪声含量较低的图像.利用空间信息加权的FCM算法能够有效地抑制噪声却使图像的边缘变得模糊,造成边缘处分割的不准确.本文通过区分图像边缘点和内部点,在构造邻域平均灰度图像时区别对待,并对边缘点根据它与邻域的灰度关系进行补偿.实验结果表明,这种方法不仅能够有效地抑制噪声,并使边缘点的分割更准确,使分割质量明显提高.
- 刘重晋郭小娟陈诚姚力
- 关键词：图像分割FCM算法空间信息边缘检测
- 基于独立成分分析和相关分析的fMRI功能连接方法被引量：6
- 2008年
- 利用功能磁共振成像(functional magnetic resonance imaging,fMRI)技术,深入研究和探讨独立成分分析(independent component analysis,ICA)和相关分析在功能连接方面的应用,并应用于静息状态功能连接,考察在阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)的病理条件下人脑默认网络(default mode network)的异常,从而加深对AD病理机制的理解和认识.
- 汤妮王志群邬霞李坤成姚力
- 关键词：功能磁共振成像静息状态阿尔茨海默病
- 全张量步长适应性脑白质纤维跟踪改进算法
- 2008年
- 由于成像设备及技术本身的限制,以及纤维跟踪算法的局限,准确刻画纤维结构遇到许多困难.本文在张量偏转(tensor deflection,TEND)算法基础上,提出了一种基于全张量及历史跟踪信息的适应性步长纤维跟踪算法.该算法结合纤维跟踪历史,利用全张量信息与相应的适应性步长值来计算纤维跟踪的前进方向.
- 刘晓东蔡子凡王婷婷姚力卢洁
- 关键词：磁共振成像弥散张量成像步长
- MRI观察阿尔茨海默病患者大脑静息网络改变被引量：2
- 2009年
- 目的观察AD患者与正常对照组脑静息网络的差异。方法分别对根据临床诊断的19冽AD患者及20例年龄匹配的对照者进行静息功能磁共振扫描及三维MPRAGE-T1权重像扫描。所得数据用SPM2进行预处理.随后用GIFT 1.3b独立成分分析方法表示两组脑激活区。结果在AD患者及对照组中均发现了与以往文献相同的6个静息网络,其中在第一个网络即默认网络和第二个网络即背侧注意网络中两组差异存在显著统计学意义。在默认网络中.对照组比AD组激活多的脑区包括双侧小脑半球、颞上回、颞中回、额下回,左侧额上回、额中回,右侧眶回;AD组比对照组多激活的脑区包括双侧额中回、顶下小叶及右侧楔前叶/扣带回后部。在背侧注意网络中,对照组比AD组多激活的脑区包括双侧小脑半球、额中回,左侧枕中回、额上回;AD组无明显强于对照组脑激活区。结论阿尔茨海默病与对照组脑静息网络存在显著差异,为临床早期诊断老年痴呆提供了可能的影像学途径。
- 李晶晶艾林李少武戴建平邬霞管小亭姚力张玉梅
- 关键词：阿尔茨海默病磁共振成像
