教育部重点实验室开放基金(KLP200501)
- 作品数：5 被引量：56H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于背景模型的运动车辆检测算法研究被引量：9
- 2007年
- 本文给出一种改进的背景初始化和更新算法,动态调整参数学习率,缩短了建立背景模型的时间,提高了背景模型适应环境变化的能力。采用Otsu阈值化方法自动选取全局阈值,完成二值化处理。结合形态学方法,去除噪音点的影响。实验表明,本文的方法能更快、更准确地检测出运动车辆区域。
- 徐琨贺昱曜王夏黎
- 关键词：混合高斯模型背景差阈值
- 一种基于形态学的路面裂缝图像检测与分析方法被引量：31
- 2008年
- 基于数学形态学的原理,提出了一种路面裂缝图像检测与分析的新方法。该方法通过4种结构元素的中值滤波算法增强路面灰度图像,并利用形态学梯度算子、闭合算子进行边缘检测和裂缝空隙弥合,能够有效地检测出裂缝边缘,并保持边缘的平滑性。在此基础上,利用改进的腐蚀算子细化裂缝并获取其骨架,通过计数的方法得到裂缝的长度和宽度。实验结果表明,该方法有抗噪性能好、边缘提取能力强、路面裂缝特性分析精确和计算量较小等优点。
- 闫茂德伯绍波贺昱曜
- 关键词：计算机应用形态学图像处理
- 基于敏感区域多结构元素形态学边缘检测算法被引量：6
- 2008年
- 在边缘检测算法的应用中,很难同时兼顾图像处理效果和处理速度,为此,提出了一种新的边缘检测算法,将边缘处理集中在感兴趣的图像区域中。该算法利用梯度算子获得图像中的敏感区域,再构造多种结构元素,结合形态学梯度和OTSU分割法检测敏感区域的边缘。应用于沥青路面裂缝图像检测,实验结果表明,与其它边缘检测算法相比,该算法不仅具有很好的边缘提取能力,而且具有很强的抗噪能力。在保证处理效果的同时,也保证了处理速度,有很高的实用性和推广性。
- 伯绍波闫茂德贺昱曜
- 关键词：计算机应用边缘检测形态学
- 沥青路面裂缝图像增强与边缘提取算法研究被引量：7
- 2007年
- 针对模糊图像增强算法存在运算速度慢以及丢失部分图像信息等问题,提出一种封闭性和移植性好的广义模糊增强算子。该算子结合梯度算子将图像增强处理集中在敏感区域,并构造四种结构元素求出敏感区域内的数学形态学梯度来提取图像边缘,实现一种图像增强与边缘提取算法。将新算法应用于沥青路面裂缝图像检测系统中,实验结果表明,该算法的图像增强和边缘提取效果优于现有的模糊图像增强算法和传统边缘提取算法。
- 伯绍波闫茂德孙艳贺昱曜
- 关键词：图像增强数学形态学沥青路面
- 基于GPS的公路路面裂缝定位方法被引量：7
- 2008年
- 裂缝定位是路面裂缝检测与识别系统的关键问题之一。结合实际工程应用,给出了一种基于GPS的裂缝定位方法。首先应用正交多项式拟合的方法对原始定位数据进行误差校正,采用高斯投影获得平面定位数据;然后确定裂缝的相邻里程桩位置,使用分段插值方法插值出中间点坐标;最后计算出裂缝距最近里程桩的累积距离。结果表明,该算法应用于车速分别为50、60、70km/h的路面裂缝定位,最小误差为0.3368 m,最大误差为5.5623 m,满足了系统设计要求。
- 徐琨贺昱曜孙朝云裴建中
- 关键词：道路工程路面裂缝GPS定位数据处理
