国家软科学研究计划(2011GXS2D015)
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 相关作者：赵宏王巍李强杨雪尹艳冰更多>>
- 相关机构：天津工业大学天津港(集团)有限公司更多>>
- 发文基金：国家软科学研究计划国家自然科学基金天津市哲学社会科学研究规划项目更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 制造业低碳升级路径选择及基于ANP模型的升级效果评价研究被引量：3
- 2013年
- 分析传统制造业发展的三种路径,缩减规模、产业转移和科技创新,认为只有通过科技创新才能将传统制造业逐步向微笑曲线的右端移动,实现产业低碳升级和转型。在此基础上构建了涵盖了经济、社会和生态的31个三级指标构成的制造业升级效果评价指标体系,用来衡量制造业升级的效果,并利用ANP方法构建指标的内部网络层次结构,通过专家评分得到评价体系中指标的权重。
- 李树生张亮
- 关键词：制造业
- 技术创新与制造业能源消耗的耦合关系研究被引量：4
- 2014年
- 在拉动中国经济增长的各行业中,制造业所占比重最大,制造业的发展会导致大量的能源消耗,所以制造业低碳化发展问题尤其值得重视。基于脱钩弹性和拉斯贝尔指数,对中国1999—2010年制造业内部各子行业经济增长与能源消耗情况进行量化分析,对比技术进步、结构调整和规模扩张对制造业能源消耗的影响。其中,技术进步所产生的产业低碳化发展效果最好,在28个子行业中均有不同程度的节能。应进一步加大产业技术进步的步伐,使经济技术因素转变为节能降耗的最有效途径。
- 尹艳冰杨雪
- 关键词：制造业能源消耗脱钩分析
- 基于EMD和SVR的混合智能预测模型及实证研究被引量：3
- 2012年
- 针对非平稳、非线性时间序列变化复杂、难以用单一智能方法进行有效预测的问题,提出一种新的基于经验模式分解和支持向量回归的混合智能预测模型。经验模式分解能将非平稳时间序列按其内在的时间特征尺度自适应地分解为多个基本模式分量,根据这些分量各自趋势变化的剧烈程度选择不同的核函数进行支持向量回归预测,对各预测分量进行加权组合,得到原始序列的准确预测值。实证研究表明对于非平稳、非线性时间序列的预测,不论是单步预测还是多步预测,该模型均能取得很好的预测效果。
- 王巍赵宏梁朝晖马涛
- 关键词：时间序列经验模式分解支持向量回归
