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重庆市自然科学基金(KJ111306)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:范会联仲元昌更多>>
相关机构:重庆大学长江师范学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇多目标
  • 2篇属性约简
  • 2篇粗糙集
  • 1篇多目标进化
  • 1篇约简算法
  • 1篇支配排序
  • 1篇适应度
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇互信息
  • 1篇核属性

机构

  • 2篇长江师范学院
  • 2篇重庆大学

作者

  • 2篇仲元昌
  • 2篇范会联

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结合互信息的多目标属性约简被引量:3
2012年
为了获得决策系统中更好的相对属性约简,提出一种基于互信息的多目标属性约简算法。该算法首先根据互信息寻找核属性集;然后以最小属性子集和最大互信息为目标,定义新的适应度函数,在粒子运动方程、克隆及自适应变异的共同作用下进化;并通过非支配排序及精英保留策略寻找满足目标的Pareto最优解。通过UCI标准数据集上的对比测试结果表明,算法能够有效地对决策系统进行约简。
范会联仲元昌
关键词:粗糙集互信息核属性属性约简
基于多目标进化的属性约简算法被引量:1
2012年
针对粗糙集属性约简问题,提出一种以最小属性子集和最大依赖度为目标的多目标粒子群优化算法。该算法以非支配排序策略为基础,利用加权法寻找最优粒子,使粒子群在新的运动方程和ε-邻域变化策略的混合作用下进化,从而具有更好的全局开拓和局部收搜索能力。在UCI标准数据集上的对比测试结果表明,该算法具有较好的收敛性。
范会联仲元昌
关键词:粗糙集属性约简多目标进化适应度
共1页<1>
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