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重庆市教委科研基金(KJ103301)

作品数:1 被引量:2H指数:1
相关作者:杨武年林娜更多>>
相关机构:成都理工大学重庆交通大学更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 1篇地质
  • 1篇地质灾害
  • 1篇遥感影像
  • 1篇遥感影像特征
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇特征提取
  • 1篇最小噪声分离...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇解译
  • 1篇解译标志
  • 1篇滑坡
  • 1篇滑坡地质
  • 1篇滑坡地质灾害
  • 1篇滑坡特征
  • 1篇高光谱遥感
  • 1篇高光谱遥感影...

机构

  • 2篇重庆交通大学
  • 1篇成都理工大学
  • 1篇重庆工商大学
  • 1篇重庆建筑工程...

作者

  • 1篇李南洁
  • 1篇林娜
  • 1篇杨武年
  • 1篇姜树辉

传媒

  • 1篇遥感技术与应...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
重庆市酉阳县滑坡地质灾害遥感调查与解译
地处复杂地理环境下的重庆市酉阳县,滑坡地质灾害发生频繁,已造成了严重的经济损失和人员伤亡。文中以重庆市酉阳县为研究区域,在遥感技术和地理信息系统支持下,将影响滑坡灾害发生因素进行叠加分析,得到滑坡灾害易发区图。通过建立滑...
姜树辉梁波李南洁
关键词:滑坡地质灾害遥感解译标志滑坡特征
文献传递
基于核最小噪声分离变换的高光谱遥感影像特征提取研究被引量:2
2013年
高光谱遥感影像具有高维非线性的特点,线性特征提取方法容易造成信息丢失和失真。在最小噪声分离变换(MNF)线性特征提取算法的基础上,引入核方法,提出核最小噪声分离变换(KM-NF)高光谱遥感影像非线性特征提取方法。KMNF通过核函数,将样本映射到高维特征空间,在特征空间中运算线性MNF,实现原始空间中的非线性KMNF算法。进行基于KMNF的高光谱影像特征提取实验,分析样本个数对KMNF特征提取的效果,发现样本数量对KMNF特征提取的结果影响很小,较少的样本数即可达到较多样本时特征提取的效果。对比KMNF与MNF特征提取的效果,分析它们降维的效率与保留的信息量,发现KMNF总体降维效率与MNF相当,且体现出高光谱图像的非线性特征;在KMNF和MNF特征提取的基础上,利用SVM进行高光谱图像分类,KMNF+SVM的分类精度优于MNF+SVM。
林娜杨武年
关键词:高光谱遥感影像特征提取支持向量机
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