国家自然科学基金(70671016)
- 作品数：28 被引量：200H指数：9
- 相关作者：邓贵仕朱志国宋明秋高俊杰张瑞雪更多>>
- 相关机构：大连理工大学东北财经大学鞍山师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学自然科学总论更多>>
- 基于URL语义分析的Web用户会话识别方法被引量：2
- 2011年
- 由于现有基于时间和引用的经典会话识别方法在复杂Web使用模式挖掘中存在局限性,提出了一个基于URL语义分析的用户会话识别新方法.这个方法借助Web目录服务,将Web日志中的每一条URL记录赋予一定的语义信息,并给出一些测度指标对URL之间的语义相似度进行评价.对静态和流动两类Web日志情况进行分析,分别给出了语义奇异值鉴别方法SOAs和SOAd对用户会话进行切分识别.最后对提出的方法与现有经典方法进行了比较实验与分析,结果表明会话识别的精确率和召回率有所提高.
- 朱志国
- 关键词：WEB使用挖掘数据预处理用户会话识别
- 基于信任因子的协同过滤推荐算法被引量：19
- 2008年
- 传统协同过滤算法最后的预测值是用户最近邻评价的加权平均值,过于强调相似度的作用。除相似度以外,信任也是影响推荐结果的因素之一。该文提出以用户的评价个数和为他人提供推荐的次数为要素的可计算的信任模型与算法以及基于信任因子的协同过滤算法。该算法改变传统推荐过程中,用户之间的相似度唯一决定预测结果的现状,提高了推荐的精度。并通过一系列实验证明了该设想和算法的优越性。
- 郭艳红邓贵仕雒春雨
- 关键词：协同过滤信任相似度最近邻
- 基于最近邻评价矩阵的混合协同过滤推荐算法被引量：7
- 2007年
- 协同过滤技术是推荐系统中核心技术之一，数据的稀疏性和用户的多兴趣性困扰着协同过滤推荐质量的提高。将用户相似性和项目相似性结合起来，对原始评价矩阵进行降维处理，得到对目标评价预测影响最大、数据规模非常小的最近邻评价矩阵，在该矩阵上依照项目近邻程度不同对目标评价预测贡献不同的方法，对用户的邻居进行加权精选，对目标评价实现交错预测。实验结果验证该算法能达到较高的推荐精度。
- 刘继邓贵仕
- 关键词：协同过滤
- 作战模拟系统想定研究综述被引量：10
- 2009年
- 大型作战模拟系统分布、异构的特点对想定开发、运行和重用提出新需求。分析比较了想定相关概念,提出了分布式作战模拟系统想定开发执行的四个步骤,对模拟想定开发、想定分配及想定发布运行中的关键技术研究进行了现状综述和展望。
- 康晓予邓贵仕
- 关键词：作战模拟模拟系统想定分布式仿真
- 一种OWL本体进化方法被引量：3
- 2009年
- 针对从关系数据库模式学习所得的OWL本体大都是轻量级的,其概念层次结构过于扁平,很难被直接用于实际的本体应用,提出一种新颖的OWL本体进化方法。其通过形式概念分析对已有轻量级OWL本体进行概念聚类,根据概念等同度、概念包含度计算,自动提出丰富、修改本体概念语义关系的建议,从而辅助设计者实现本体进化。该方法将FCA与相似度计算结合使用,既发挥FCA语义强度较高的特点,又发挥相似度计算执行效率高且容易实现的特点;同时,规避了相似度计算语义强度较低与FCA实现较为困难且执行效率较低的不足。一个实例结果的评估证实了该方法的有效性。
- 高俊杰邓贵仕
- 关键词：关系数据库模式本体进化概念聚类OWL本体
- 贝叶斯反馈云模型的分析与设计被引量：12
- 2008年
- 将人类认知的先验性和云模型的特点结合起来,构建了贝叶斯反馈云模型.对不确定性概念的定量和定性测度在人机之间相互转化进行了分析,对云滴校验进行了详细的设计,给出了贝叶斯反馈云的统计描述.利用该模型可使协同实体对不确定概念的认识更清晰化,并且可提高协同效率.
- 刘继邓贵仕那日萨
- 关键词：云模型人机协同
- 网页正文信息抽取新方法被引量：23
- 2009年
- 基于包装器的信息抽取方法只能处理一种特定的信息源,而且对网页结构的依赖性强.基于此提出了一种将中文标点符号和HTML树结构作为识别网页正文内容重要特征的网页分析方法,通过统计中文标点符号确定部分正文信息,然后根据正文信息在结构上的相似性确定其他正文信息内容.实验结果表明该方法能有效地剔除网页噪音并提取网页正文,具有较好的通用性和较高的准确性.
- 宋明秋张瑞雪吴新涛李文立
- 关键词：包装器网页信息提取
- 基于FFA的运费风险管理研究被引量：5
- 2008年
- 从运费风险管理角度,运用计量经济学方法,分析远期合约与现货价格协整关系,并建立了误差修正模型,可用于运费价格预测和FFA交易定价。
- 武佩剑邓贵仕田炜
- 关键词：远期运费协议误差修正模型
- 基于模糊聚类的文本挖掘算法被引量：21
- 2009年
- 针对传统FCM算法对孤立点比较敏感,须预先指定聚类数目的缺陷,提出一种新的模糊聚类算法NSFCM,将其应用于文本挖掘中。NSFCM对数据对象的隶属度增加一个权值,以减少孤立点对聚类中心的影响。采用平均信息熵确定聚类数,通过密度函数获得初始聚类中心。仿真结果证明,该算法聚类的精度和执行效率均高于FCM算法,效果较好。
- 刘志勇耿新青
- 关键词：聚类数文本聚类模糊聚类
- 结构化范例库向OWL本体自动映射算法被引量：1
- 2009年
- 在分析从关系数据库学习本体方法现状与不足,考虑到结构化范例库蕴含更丰富语义信息且拥有大量可复用的领域知识的基础上,提出一个低时间复杂度的结构化范例库向OWL本体自动映射的算法,并阐述该算法的流程。其优点在于不仅能获取范例库中蕴含的语义信息,而且将范例、规则知识项直接映射为对应的OWL个体,从而实现最大限度的知识复用。应用实例证实了该算法的有效性。
- 高俊杰邓贵仕张光前
- 关键词：映射算法OWL本体
