国家高技术研究发展计划(s2006AA09A102-09)
- 作品数：1 被引量：16H指数：1
- 相关作者：高建军李景叶陈小宏刘国昌马剑更多>>
- 相关机构：中国石油大学(北京)中国石油大学（北京）更多>>
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- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于POCS方法指数阈值模型的不规则地震数据重建(英文)被引量：16
- 2010年
- 不规则地震数据会对地震多道处理技术的正确运行造成不良影响,降低地震资料的处理质量。本文将广泛用于图形图像重建的凸集投影方法应用到地震数据重建领域,实现规则样不规则道缺失数据的插值重建。对于整道缺失地震数据,将POCS迭代重建过程由时间域转移到频率域实现,避免每次迭代都对时间做正反Fourier变换,节约了计算量。在迭代过程中,阈值参数的选择方式对重建效率有重要影响。本文设计了两种阈值集合模型进行重建试验,试验结果表明:在相同重建效果下,指数型阈值集合模型可以有效减少迭代次数,提高重建效率。此外,分析了POCS重建方法的抗噪性能和抗假频性能。最后,理论模型和实际资料处理效果验证了本文重建方法的正确性和有效性。
- 高建军陈小宏李景叶刘国昌马剑
- 关键词：地震数据重建凸集投影
