北京市自然科学基金(4122087)
- 作品数：11 被引量：19H指数：3
- 相关作者：杨达李娟张文王青王永吉更多>>
- 相关机构：中国科学院软件研究所中国科学院大学中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- Web系统可用性自动化评估系统的设计与实现被引量：2
- 2013年
- 为了从用户真实行为中挖掘可能存在的可用性问题,避免启发式评估不可靠的问题,提出了基于大量用户行为数据,面向Web系统的可用性自动化评估系统。通过自动化匹配大量用户行为数据与需求分析阶段产生的用例,发现不一致的任务和任务前后置关系进而发现可用性问题。真实项目实践结果表明,输出的异常任务和异常任务前后置关系对可用性评估人员有指导价值,可以为进一步改进Web系统提供参考。
- 白志斌杨达李娟
- 关键词：可用性评估日志挖掘用户行为
- 跨组织数据的软件成本估算方法
- 2014年
- 软件成本估算一直是软件项目管理的重要部分.经过半个多世纪的研究和工业实践,成本估算方法、模型得到了极大的丰富.这些方法、模型也衍生出了各种成本估算工具.但是,成本估算方法和模型的基础是历史项目数据.没有历史项目数据的公司和组织只能利用其他公司或组织的数据来进行自己项目的成本估算.如何利用跨组织数据进行有效的成本估算成为更具现实意义的问题.针对这一问题,提出了一种有效利用跨组织数据进行成本估算的方法,并通过实验说明了方法的有效性.
- 梁然杨达
- 基于通用知识的软件设计安全性评估被引量：1
- 2013年
- 安全性作为软件系统的重要属性,越来越受到人们的重视.在软件开发的早期对安全性进行评估,对软件的质量控制和成本控制有着重要意义.当前的软件安全性评估主要依靠专家评审,结果的客观性及准确性常常受到专家主观意见的影响.通过使用通用知识作为评估依据,提出一种可以对UML顺序图形式的软件设计文档进行自动化分析的方法,可以发现软件设计中潜在的安全性漏洞.该方法可以减少结果中的主观性,同时,通过基于该方法的辅助工具的使用,可以大大提高评估效率.
- 戚荣波杜晶杨叶
- 关键词：UML顺序图
- 辅助成本估算系统化调研的自动化方法
- 2013年
- 为降低软件工程领域传统进行系统化调研(SLR)所需要的大量的人力和时间花费,提出了自动化辅助SLR过程的方法。通过使用语法和句法分析方法对软件估算文献的摘要部分进行结构化划分以及概念与知识抽取。建立软件估算本体(COSt estimation ONTology,COSONT),将抽取出来的概念知识组织成本体结构以自动化辅助软件成本估算的系统化调研。通过对比实验,表明了使用COSONT既能得到不错的SLR效果,又能节省大量的时间,验证了系统化调研自动化方法的优势。
- 孙悦明杨叶张文
- 关键词：本体软件工程
- 基于评论挖掘的软件评价系统被引量：3
- 2014年
- 设计一个Web系统,利用Android电子市场上各个领域的软件评论,对软件进行细致的评价,帮助用户选择适用的软件。首先通过抓取Google play评论建立数据库,利用规则模板提取软件特征和情感词。然后,通过知网与用户常用极性词典判别情感倾向。最后通过特征聚类等方式将软件之间特征级别进行对比与评价,从而把同类软件按特征粒度进行精准排序和选择。
- 卢忠浩杨达李娟
- 关键词：极性分析WEB系统
- RERM:一种基于评论挖掘的需求获取方法被引量：8
- 2015年
- 近年来,移动应用分布式平台不断扩大,用户评论越来越多,需求工程师需花费大量时间和精力从中提取改进或新增需求。针对这一问题,提出基于评论挖掘的需求获取方法 RERM,与已有方法不同的是,通过采用本体和条件随机场模型融合的特征提取方法,结合情感分析技术,可以对潜在软件需求进行分类型汇总,从细粒度上进行优先级排序和横向对比。实验结果表明,特征提取和情感分类算法性能良好,与其他方法比较,RERM提供了更多的有价值信息,提升了需求获取效率。
- 崔建苓杨达李娟
- 关键词：本体模型条件随机场情感分类
- 基于缺陷修复历史的两阶段缺陷定位方法被引量：5
- 2014年
- 缺陷定位是软件缺陷修复的关键步骤.随着计算机软件的日趋复杂和网络的迅速发展,如何快速高效的定位缺陷相关代码成为了一个急待解决的问题.在研究现有基于信息检索技术的缺陷定位方法的基础上,综合考虑缺陷修复历史信息,提出了基于缺陷修复历史的两阶段缺陷定位方法.该方法不再单一依赖文本相似度,从缺陷修复的局部性现象入手,更多的考虑了缺陷修复的历史记录、变更信息及代码特征等因素,结合信息检索和缺陷预测方法来提高缺陷定位的精度.最后本文以两个开源项目为例,验证了方法的可行性和有效性.
- 王旭张文王青
- 关键词：信息检索缺陷修复
- 基于协同相关性模型的特征需求自动标注系统
- 2015年
- 由于人工标注费时费力,线上社区中的许多特征需求缺乏标注信息,导致这些特征需求不能被有效地检索和管理。针对这种情况,提出一种针对特征需求的自动标注系统,可自动抽取特征需求中的标注词,既可以对没有被手工标注的特征需求进行标注词的补充,也可以对用户新提出的特征需求进行标注词推荐,减少用户手工标注的工作量。根据特征需求的文本特点,提出一种协同相关性模型(CRM)。CRM首先使用协同过滤找出与目标特征需求相似的数据组成集合,基于这个集合使用相关性模型得到最后标注的词,这种方式使得标注效果得到较大提升。基于真实的数据集合的实验结果表明,系统在特征需求自动标注方面的效果有效增强。
- 韩旭李娟王永吉杨达
- 关键词：协同过滤文本标注
- 基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统
- 2014年
- 目前自动化需求跟踪的研究广泛使用文本信息检索技术.然而信息检索会遗漏一些文本不相似但是实际相关的软件制品,导致自动化跟踪的精度不高.针对上述问题,提出利用开发者协作关系来进行优化,研发了基于开发者协作关系和信息检索的需求跟踪系统.该系统在进行需求跟踪时,首先用信息检索推荐与需求文本上相似的代码,然后从代码提交日志中挖掘开发者协作关系,根据开发者协作关系再推荐相关代码,用户根据两次推荐的结果确定正确的需求代码跟踪关系.试验结果表明该系统能够找到信息检索遗漏的需求跟踪关系,能够提高自动化跟踪的准确性,节省跟踪时间.
- 李姣阳李娟杨达
- 关键词：信息检索
- 基于统计抽样的非均衡分类方法在软件缺陷预测中的应用被引量：1
- 2015年
- 目前软件缺陷预测的研究主要是从历史数据获取来源和预测方法这两方面入手。然而,获取到的软件历史缺陷数据往往是非均衡的,传统的预测方法会给缺陷数据带来极大的误分率。针对这一问题,提出使用基于统计抽样的非均衡分类方法来预测软件缺陷。通过经验性地对比分析12种已有抽样与分类算法组合的预测性能优劣,得到Spread Subsampling和随机森林结合的方法(SP-RF)综合表现最好,但具有较高伪正率(FPR)。为了进一步提高预测性能,针对原始SP-RF方法会对原始数据带来较大的噪音及信息缺失等不足,提出一种基于SP-RF的内置均衡化抽样的自适应随机森林改进算法(IBSBA-RF)。实验表明,IBSBA-RF算法可以显著降低预测结果的FPR,并且进一步提高了预测结果的AUC和Balance值。
- 徐可欣张文王永吉
- 关键词：软件缺陷预测非均衡
