南通市应用研究计划项目(K2008031)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 相关机构：南通大学南京航空航天大学上海大学更多>>
- 发文基金：南通市应用研究计划项目江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于频率函数循环重计算的属性约简和挖掘算法研究
- 2009年
- 针对经典HORAFA启发式约简算法在以属性频率为重要启发信息约简时,往往不能获得最优属性约简集的问题,本文提出了基于属性频率函数循环重计算的改进启发式约简和挖掘算法(BRFA算法)。该算法在已约简属性基础上,进行剩余属性频率函数的循环重计算,直至区分矩阵为空,能大大节省决策表的最小约简时间并能得到所有相对约简。通过实例分析和UCI机器学习数据库实验表明,BRFA算法在属性约简和挖掘方面具有较好的性能。
- 张臻陈婕丁卫平
- 关键词：粗糙集属性频率
- 一种基于变精度阈值的可拓熵不完备系统属性约简算法被引量：2
- 2010年
- 针对变精度粗糙集要依据先验领域知识来确定变精度阈值,大大影响属性约简和分类效率等问题,本文将可拓学和粗糙集应用到熵理论中,并结合不完备知识系统属性约简特征,提出一种变精度阈值的可拓熵属性约简算法(RAEE),该算法充分利用可拓熵在处理动态变化数据方面优势,能动态确定因先验知识不足的变精度阈值β,并选取最优阈值区间确定属性间近似依赖为启发式标准来进行可拓熵β-近似属性约简.仿真实验结果表明,RAEE算法在不完备系统中属性约简效率较高且对噪音具有较好抗干扰性.
- 丁卫平王建东管致锦朱浩
- 关键词：属性约简
- 基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘研究被引量：7
- 2009年
- 形式概念分析与粗糙集理论是近年来获得飞速发展的两种数据挖掘工具。充分利用概念格在形式概念表示和粗糙集在知识约简等方面的独特优势,提出了基于形式概念分析的不完备电子病历系统粗糙挖掘算法(FCRM)。该算法利用决策规则格进行不完备知识的形式概念表示和粗糙正域近似约简,并能较好地提取相应一致的决策规则。最后构建不完备中医电子病历方剂挖掘专家系统,实验结果表明该算法在不完备电子病历系统约简和挖掘方面均具有较好性能。
- 丁卫平顾春华石振国陈建平管致锦
- 关键词：形式概念分析
- 基于扩展粗糙集模型的近似概念格规则挖掘研究被引量：1
- 2009年
- 粗糙集和概念格是两种不同的知识发现和数据挖掘有效工具,已被广泛应用于许多领域。在对粗糙集和概念格基本理论研究基础上,提出了利用扩展粗糙集模型对概念格近似使其得以改进,即在概念格中引入β-多数蕴涵关系实现概念格中结点近似合并以及近似概念格(ACL)的构建,由此提出概念格粗糙近似和规则挖掘算法(LCRA)。最后通过UCI机器学习数据库相关测试表明该算法的可行性和有效性。
- 丁卫平管致锦石振国
- 关键词：粗糙集
