黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12531827)
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：齐齐哈尔医学院齐齐哈尔大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- Apriori关联规则在基因表达数据中的应用研究
- 2014年
- 众多的基因数据形成了海量的基因数据环境,在复杂的基因关系中准确建立基因数据的关联关系,对疾病的诊疗至关重要。传统的Apriori算法受到基因数据海量、基因数据关联复杂的影响,导致效率降低。本文提出改进的Apriori算法应用在基因表达数据中,首先减少生成的频繁项集,来减少剪枝中判断数据的数量,从而节约了大量的时间。通过实验数据的计算验证了本算法的有效性。
- 宁小美马秀芬郭丽师岩王常智马占春孙瑜赵春兰
- 关键词：基因表达数据关联规则APRIORI
- 基于约束弱关联的海量基因配对关系挖掘模型被引量：2
- 2014年
- 研究人体基因之间的相互关系准确认定问题。人体基因组信息众多,形成海量基因数据环境。基因与基因之间的关系复杂,如何准确建立基因对之间的关联关系,对一些疾病的解决至关重要。传统的关联规则的基因关系相互认定方法受到基因众多、基因间关联数据复杂的影响,效率低下提出约束弱关联的人体基因关系认定方法。对基因直接的海量关系建立约束关联,考虑关系较弱的关联,并对数据进行分类,根据分类结果建立相互关系的置信度,不再单纯依靠初始关联结果,计算表达比率特征,实现基因对的配对挖掘认定。实验结果表明,以前列腺素为配对仿真对象,利用改进后算法进行人体基因关系认定,提高基因匹配的效率,缩短匹配时间。
- 宁小美马占春
- 关键词：人体基因
- 关于数据关联规则挖掘理论与数据算法的研究被引量：1
- 2014年
- 在数据挖掘研究领域中,数据的关联规则占有重要研究地位和突出现实作用。本文论述了关联规则产生的背景,描述了关联规则的相关概念,并对Apriori挖掘算法进行了详细分析。
- 郭丽宁小美马秀芬
- 关键词：关联规则APRIORI
