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2015年中国二氧化碳排放预测被引量：5: 2012年; 基于中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要与"十二五"控制温室气体排放工作方案以及中国"十一五"能源结构数据,利用灰预测模型,计算了中国2015年GDP、能源消费、能源结构以及二氧化碳排放总量,得出了中国2015年单位GDP二氧化碳排放比2010年下降17.4%的结论。; 张传平聂静周倩倩; 关键词：GDP 能源消耗能源结构

中国石油自给量分析被引量：1: 2012年; "十一五"期间,中国国内生产总值年均实际增长11.2%,比"十五"时期年均增速快1.4个百分点。在中国经济持续高速发展中举足轻重的石油资源,近年来供需矛盾日益突出,对外依存度不断增大。文中利用计量经济学和时间序列分析的知识,对中国1953-2010年石油自给量和消费量数据建立ARIMA模型,预报2011-2020年数据并予以分析,继而提出应对中国石油问题之策,保障中国石油安全和国家安全。; 张传平赵蕊蕊; 关键词：石油供需矛盾时间序列分析石油安全

中国石油天然气勘探开发公司海外竞争战略发展分析: 2012年; 我国从1993年开始实施石油"走出去"战略,中国石油天然气勘探开发公司(CNODC)是石油领域第一家走出去的企业,先后经历了探索发展阶段、基础发展阶段、加快发展阶段,目前已进入规模发展阶段。2011年中石油海外油气作业产量当量突破1×108t,权益产量超过5000×104t。CNODC在未来发展中的机遇和优势包括我国对石油资源的需求将越来越大;世界石油剩余探明储量逐年递增;公司技术实力增强,管理体制逐步完善,海外业务经验不断积累,业务水平逐渐与国际接轨;我国综合影响力增强,与多国保持着良好的外交关系等。但同时也存在威胁和劣势,如公司全球发展战略不均衡;技术实力尚待提高,管理体制有待完善;业务所在资源国存在较大的政治风险;国际竞争环境日趋激烈;再加上自身还有许多需要提高和完善的地方。CNODC需要立足于现有的成熟市场,加强区域性竞争能力,为实施全球战略做积极准备。同时,我国的经济发展必然要求公司实施全球竞争战略。; 牛晓良谢晓慧

中国石油自给量分析与中国石油供给安全刍议被引量：2: 2011年; 基于中国1953—2010年石油自给量、消费量的数据,可建立相应的ARIMA(p,d,q)模型,预测未来中国石油自给量、消费量以及石油对外依存度。中国应加强国内勘探,努力提高石油自给量;加强科技支持,老油田努力增加贡献;加大"走出去"步伐,保证国内石油供应;加快"替代品"研发,减少中国经济社会对石油的依赖;建立包括全新的能源结构、能源生产方式和能源应用为内容的、带有根本性变革的能源新常态的新能源体系。; 张传平赵蕊蕊闫雪平傅崇昌; 关键词：时间序列石油安全

我国碳排放影响因素研究被引量：7: 2012年; 通过建立协整模型和状态空间模型,研究了碳排放及其主要影响因素人口、城镇化水平、能源结构、能源强度、经济发展水平(GDP)、产业结构和能源价格之间的协整关系和各影响因素对碳排放影响的变动性特征.结果表明,碳排放与人口、城镇化水平等各因素之间存在长期的均衡关系.另外,碳排放弹性系数具有明显的波动性特征,说明各因素在具体年份对碳排放的影响带有制度变迁和政策调整等因素的影响痕迹.最后依据研究结果,结合我国现实情况和社会经济发展规律,提出了我国社会经济发展建设性政策建议.; 张传平周倩倩; 关键词：碳排放影响因素状态空间模型

中国二氧化碳排放差异及影响因素分析——基于工业分行业的实证分析被引量：14: 2012年; 本文利用改进的STIRPAT模型,采用面板固定效应进行回归分析,对中国工业39个分行业二氧化碳排放影响因素进行实证研究。分析结果显示:能源强度对节能减排具有巨大的促进作用;能源消费在所有因素中对二氧化碳排放量的影响最大;工业分行业的二氧化碳排放量存在显著的路径依赖现象;同时固定资产投资规模和产业结构也促使碳排放的增长。最后,文章提出了减少二氧化碳排放的相关政策和建议,以适应中国的节能减排以及低碳经济之路。; 李园张传平谢晓慧; 关键词：中国工业行业碳排放能源强度产业结构 STIRPAT模型

我国能源消费预测及政策建议被引量：2: 2012年; 根据1978—2010年度经济数据,采用协整检验和格兰杰因果关系检验,分析了国内生产总值、第二产业占GDP比重、城市化率、居民消费水平与能源消费之间的关系,并建立协整模型预测出了2011—2020年能源消耗总数,其中,2020年的能源消费总量达到47.72亿t标准煤.最后依据实证分析对我国能源消费提出如下政策建议:大力发展节能工程、加快调整产业结构、有效引导城市化进程、合理控制居民能源消费.; 张传平赵鑫; 关键词：能源预测能源消费协整关系格兰杰因果关系

马尔科夫链与原油进口时机选择被引量：6: 2010年; 在总结油价预测模型的基础上,视原油价格动态过程为马尔科夫链,利用数理统计方法计算得到马尔科夫链状态转移概率;根据马尔科夫链的性质,在其状态转移概率基础上,得到其长游程的稳态概率;继之利用动态规划技术,进行原油进口时机决策。利用这种方法对实际油价进行原油进口时机决策。结果表明,新决策方法能够有效规避'买涨不买跌',且简单易行,有效提高数据利用率。; 张传平陈泓洁闫雪平赵蕊蕊张庆张艳霞; 关键词：原油价格马尔科夫链稳态概率动态规划

国际原油价格波动与原油进口对GDP的影响研究被引量：1: 2013年; 基于国际原油价格的历史数据,应用统计学的方法证明国际原油价格的波动具有马尔科夫性。视我国原油进口的价格为马尔科夫链,计算其状态转移概率。在总结我国原油进口策略的基础上,估算了在各种进口价格状态下每种策略对我国GDP造成的损失,继而建立了最优策略的线性规划模型。结果显示,即使在最优策略的情况下,国际原油价格的波动仍会每月对我国的GDP造成470.78亿元的损失。; 张传平牛晓良; 关键词：原油价格波动线性规划 GDP损失

用时间序列与线性规划分析2020年中国的能源结构被引量：5: 2011年; 我国二氧化碳排放量位居世界第一,应对未来的环境问题,优化能源结构,减少温室气体的排放是必然的选择。本文利用时间序列分析,预测中国2020年能源需求总量为449074.91万吨标准煤,指数计算其GDP是765009.92亿元。利用中国有碳与无碳能源发展作为约束条件,以碳排放最小化为目标函数,建立L.P.模型,计算证明2020年中国排放9977.05百万公吨CO2,相当于1.30公吨CO2/亿元GDP,比2005年3.02公吨CO2/亿元GDP,降低57%;届时,核电、水电及风力与太阳能发电满足电力总需求的16%。; 李延明张传平; 关键词：二氧化碳排放时间序列分析能源结构优化

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