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国家自然科学基金(60873097)

作品数：8 被引量：61H指数：4
相关作者：王挺王戟唐晋韬刘伍颖徐川更多>>
相关机构：国防科学技术大学重庆邮电大学中国人民解放军外国语学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇隐马尔可夫模...
  • 2篇网络
  • 2篇消歧
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫模型
  • 1篇英文
  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇索引
  • 1篇最短路径
  • 1篇最短路径问题
  • 1篇网络安全
  • 1篇网络检测
  • 1篇文本
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量

机构

  • 6篇国防科学技术...
  • 2篇重庆邮电大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇王挺
  • 2篇刘伍颖
  • 2篇王之元
  • 2篇唐晋韬
  • 2篇王戟
  • 2篇周云
  • 2篇易绵竹
  • 1篇唐红
  • 1篇李亚兵
  • 1篇杜成
  • 1篇张禄彭
  • 1篇徐川
  • 1篇赵国峰
  • 1篇龙人杰

传媒

  • 1篇电信科学
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇现代电信科技
  • 1篇软件学报
  • 1篇中文信息学报
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2012
  • 4篇2011
  • 3篇2010
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
利用复杂网络分析方法研究基因本体隐藏结构信息(英文)被引量：3
2010年
为解决大规模本体理解问题,提出了一个从复杂网络分析的角度研究大规模本体结构信息和重要概念挖掘的方法.通过将基因本体的各种视图转换为网络进行全面分析,证明了整个基因本体具有明显的复杂网络特征,尤其是"小世界特性"和"无标度特性";但其子本体的复杂网络特性没有这么明显,往往只具有"无标度特性"而没有"小世界特性".同时,利用网络分析中常用的节点重要性度量算法对本体中的重要概念进行挖掘.在此基础上,提出了基于MEDLINE信息检索结果的概念重要性评价算法,评估几种节点重要性算法用于本体重要概念挖掘任务的正确性.实验结果表明介数中心性算法在各种节点重要性度量算法中最适合于本体重要概念挖掘.
唐晋韬王挺王戟
关键词：基因本体
基于序列标注的全词消歧方法
2012年
全词消歧(All-Words Word Sense Disambiguation)可以看作一个序列标注问题,该文提出了两种基于序列标注的全词消歧方法,它们分别基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)和最大熵马尔可夫模型(Maximum Entropy Markov Model,MEMM)。首先,我们用HMM对全词消歧进行建模。然后,针对HMM只能利用词形观察值的缺点,我们将上述HMM模型推广为MEMM模型,将大量上下文特征集成到模型中。对于全词消歧这类超大状态问题,在HMM和MEMM模型中均存在数据稀疏和时间复杂度过高的问题,我们通过柱状搜索Viterbi算法和平滑策略来解决。最后,我们在Senseval-2和Senseval-3的数据集上进行了评测,该文提出的MEMM方法的F1值为0.654,超过了该评测上所有的基于序列标注的方法。
周云王挺易绵竹张禄彭王之元
关键词：隐马尔可夫模型
集成学习和主动学习相结合的个性化垃圾邮件过滤被引量：4
2011年
本文提出了一种个性化垃圾邮件过滤方法,它能够根据用户反馈自动学习出用户兴趣,并随时间的推移自动适应用户兴趣的变化。该方法首先抽取邮件的语言特征和行为特征构建多个基于规则的单独过滤器,然后采用SVM集成学习方法组合这些单独过滤器的结果。为了提高学习速度、减少用户提供反馈的数量,本文采用了主动学习方法挑选更加富含知识的邮件请求用户给出反馈。实验结果表明:集成学习和主动学习相结合的个性化过滤方法在个性化程度、分类准确率、过滤速度以及自动学习能力等方面具有更好的性能。
刘伍颖王挺
关键词：垃圾邮件过滤个性化支持向量机
全词消歧的序列标注方法
全词消歧(All-Words Word Sense Disambiguation)本质上是一个序列标注问题,本文提出了两种用于全词消歧的序列标注方法,它们分别基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,H...
周云王挺易绵竹王之元
关键词：隐马尔可夫模型
文献传递
基于词模型索引的短文本在线过滤方法被引量：3
2010年
针对短文本的文本特点,提出一种基于词模型索引的短文本在线过滤方法.采用词模型索引存储已知类别的短文本.在线训练时,把新增加的语料增量更新到索引结构中;在线分类时,通过短文本中的词汇查询索引结构,检索出那些和当前短文本最相关的标注语料,用它们快速训练出的分类模型预测当前短文本.在真实手机短信过滤上的实验结果,说明本方法能够增强训练集的内容内聚性,使模型更加精细;集成多个精细模型的分类结果能够提高过滤性能.
刘伍颖王挺
关键词：文本分类
DDoS攻击检测研究综述被引量：5
2011年
DDoS攻击作为当前网络安全最严重的威胁之一,近年来随着僵尸网络的盛行,其攻击影响日趋扩大,因此对DDoS攻击进行检测变得尤为重要。本文按照攻击层次和检测位置的不同,对于不同的DDoS攻击检测方法给出了详细的分类,同时在此基础上对各类检测方法进行分析和性能比较,明确了各种检测方法的特点和应用范围,最后讨论了当前攻击检测存在的问题及进一步研究的方向。
徐川杜成唐红
关键词：分布式拒绝服务攻击攻击检测
僵尸网络检测研究被引量：1
2010年
僵尸网络是一种严重威胁网络安全的攻击平台。文章先给出僵尸网络的定义,然后分析其工作机制,命令与控制机制。针对当前主流的僵尸网络检测方法,按照不同的行为特征进行分类,根据僵尸网络的静态特征、动态特征以及混合特征,对当前的主要检测方法进行了归纳、分析和总结。并在文章最后提出,建立一个完备的僵尸网络检测模型需要将僵尸网络的动态特征检测模型与静态特征检测模型相互结合,而这才是僵尸网络检测模型未来发展的重点。
龙人杰赵国峰李亚兵
关键词：网络安全僵尸网络僵尸网络检测
适合复杂网络分析的最短路径近似算法被引量：41
2011年
基于互联网抽取的社会网络往往具有较大的规模,这对社会网络分析算法的性能提出了更高的要求.许多网络性质的度量都依赖于最短路径信息,社会网络等现实网络往往表现出"无标度"等复杂网络特征,这些特征指示了现实网络中最短路径的分布规律.基于现实网络的拓扑特征,提出了一种适合于复杂网络的最短路径近似算法,利用通过局部中心节点的一条路径近似最短路径,该算法能够方便地用于需要最短路径信息的社会网络性质的估算,为复杂网络的近似分析提供了一种新的思路.在各种生成网络与现实网络上的实验结果表明,该算法在复杂网络上能够大幅降低计算复杂性并保持较高的近似准确性.
唐晋韬王挺王戟
关键词：社会网络最短路径问题
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