教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NECT-06-0845)
- 作品数：9 被引量：95H指数：5
- 相关作者：杨拴盈尚文丽霍树芬南岩东杜洁更多>>
- 相关机构：西安交通大学医学院第二附属医院浙江大学医学院附属第二医院宝鸡市中心医院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金西安市科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 低剂量螺旋CT对高危人群肺癌筛查价值的Meta分析被引量：59
- 2011年
- 目的应用Meta分析法综合评价低剂量螺旋CT(low-dose spiral computed tomography,LDCT)在肺癌筛查中的价值。方法在PubMed、Cochrane等数据库检索1996年至2010年期间的相关文献资料;根据纳入标准筛选符合条件的文献;对文献进行信息统计、科学性评估及质量分级;采用随机效应模型进行数据分析;通过似然比(likelihoodratio,LR)、加权灵敏度和特异度(pooled sensitivity and specificity)及汇总受试者工作特征曲线(summary receiveroperator characteristic curve,SROC曲线)等统计指标综合评价LDCT在肺癌筛查中的价值。结果共纳入12篇英文文献,由9个独立研究构成,研究对象28 024例。文献质量评估结果提示纳入文献质量较好;LDCT在肺癌筛查中价值的合并阳性似然比(+LR)为3.35,阴性似然比(-LR)为0.29,加权灵敏度为0.735(0.730～0.740),特异度为0.791(0.747～0.830),SROC曲线下面积(area under curve,AUC)为0.847 3。结论多数独立研究单位报道的LDCT在早期肺癌筛查中的价值评价一致。通过汇总相关研究结果显示,LDCT在早期肺癌筛查中具有较高的价值,但仍需要高质量的随机对照研究以更准确地评价其临床价值。
- 尚文丽张和平杨拴盈张薇霍淑芬刘延峰
- 关键词：低剂量螺旋CT早期肺癌META分析
- 普通支气管镜联合自发性荧光支气管镜在肺癌早期定位诊断中的系统评价被引量：8
- 2011年
- 目的采用Meta分析方法评价普通荧光支气管镜联合自发性荧光支气管镜在肺癌早期诊断中的价值,为临床应用提供依据。方法检索PubMed、ISI Web of Knowledge、Chest、Cochrane等数据库,检索时间为1990～2010年,收集普通荧光支气管镜联合自发性荧光支气管镜对肺癌早期诊断的相关文献;按纳入与排除标准筛选文献并对纳入文献进行质量评价;采用MetaDisc1.4软件对数据进行异质性分析,计算汇总敏感度、特异度、汇总似然比及汇总受试者工作特征曲线(SROC曲线),综合评价普通支气管镜联合自发性荧光支气管镜在肺癌早期诊断中的价值。结果共纳入10篇文献,样本量为2 157例,共获取活检标本4 804例,其中经病理证实为中重度不典型增生、原位癌及侵袭癌的标本为2 183例。异质性检验提示无阈值效应,但存在其他原因导致的异质性,按随机效应模型进行Meta分析得出汇总灵敏度为0.84(95%CI:0.81～0.86),汇总特异度为0.61(95%CI:0.60～0.63),汇总阳性似然比为2.25(95%CI:2.12～2.39),汇总阴性似然比为0.27(95%CI:0.23～0.32),SROC曲线下面积为0.839 5。亚组分析结果显示,6个使用肺成像荧光屏内镜(LIFE)系统的SROC曲线下面积为0.841 5,4个使用D-light Storz系统的SROC曲线下面积为0.884 1。结论普通荧光支气管镜联合自发性荧光支气管镜在肺癌的早期诊断中具有一定的特异性,敏感性较高,有一定的诊断价值,可作为临床较重要的参考指标。
- 张薇杨渭临杨拴盈霍树芬尚文丽杜洁林秀丽卜丽娜
- 关键词：肺癌META分析
- 激光捕获显微切割联合SELDI蛋白质芯片筛选肺腺癌早期诊断标志蛋白被引量：6
- 2009年
- 目的探讨应用激光显微切割(LCM)联合表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱蛋白质芯片(SEL-DI-TOF-MS)及模式识别分类技术—支持向量机(SVM)筛选肺腺癌标志蛋白的可行性。方法将6例新鲜肺腺癌组织标本及其配对的4例正常肺组织制备8μm厚度冰冻切片;改良HE染色;用LCM技术选择性获取同质腺癌细胞和配对正常肺组织细胞。应用PBSⅡ+型SELDI-TOF-MS分析仪(IMAC芯片)分析腺癌及其配对正常细胞的蛋白质表达谱,比对差异点;应用SVM筛选并验证候选标志蛋白的判别效能。结果平均每个LCM帽子的激光点数约4000shots,获得了同质性>95%的肿瘤细胞和正常细胞。比较腺癌和配对正常细胞之间的SELDI谱图,共筛选出84个蛋白峰。将差异最明显的10个蛋白峰作为候选标志蛋白。和正常组织相比,6种蛋白在腺癌中呈低表达,4种蛋白在腺癌中呈高表达,差异有统计学意义(P<0.05)。初步筛选出3191m/z蛋白峰作为腺癌诊断标志蛋白。结论LCM联合SELDI蛋白质芯片技术有可能筛选出敏感性高、特异性强的肺腺癌标志蛋白;该技术将为肺腺癌早期诊断研究提供新的强有力的工具。
- 田应选杨拴盈南岩东张潍余捷凯郑树
- 关键词：激光捕获显微切割表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱蛋白质组学肺腺癌
- X线胸片对高危人群肺癌筛查价值的系统评价被引量：9
- 2011年
- 目的应用Meta分析法综合评价X线胸片在肺癌筛查中的价值。方法在PubMed、Cochrane、ISIWebofKnowledge等数据库检索1996年至2011年期间的相关文献资料；根据纳入标准筛选符合条件的文献；对文献进行信息统计、科学性评估及质量分级；采用随机效应模型进行数据分析；通过似然比、汇总灵敏度和特异度及汇总受试者工作特征曲线（SROC曲线）等统计指标综合评价X线胸片在肺癌筛查中的价值。结果共纳入9篇文献，其中英文6篇，中文3篇，由8个独立研究构成，研究对象94490例。异质性检验提示无阈值效应，但存在其他原因导致的异质性，按随机效应模型进行Meta分析得出X线胸片在肺癌筛查中价值的汇总阳性似然比为9．13，汇总阴性似然比为0．72，汇总灵敏度为0．250（0．219～0．282），汇总特异度为0．932（0．930～0．933），SROC曲线下面积为0．8536。结论X线胸片对肺癌具有一定的诊断价值，但其敏感度为25％，不适用于筛查。
- 蒋梅花杨拴盈周丹菲李维刘晓丽戎彪学尚文丽
- 关键词：X线胸片肺癌META分析
- 血清蛋白质组学技术及其在肿瘤标志物研究中的应用进展
- 2008年
- 血清蛋白质组学从新的角度研究肿瘤，寻找肿瘤标志蛋白，进而阐明其表达水平的变化及其与肿瘤发生、发展的相互关系，对肿瘤的早期诊断、治疗、药物研发等方面具有重要意义。本文就血清蛋白质组学的相关技术、策略及其在筛选血清肿瘤标志物方面的应用进展作一综述。
- 杜洁杨拴盈卜丽娜
- 关键词：血清蛋白质组学肿瘤标志物
- 应用液体芯片-质谱技术筛选肺鳞癌患者血清标志蛋白被引量：7
- 2009年
- 目的探讨液体芯片．质谱技术（CLINPROT系统）在肺鳞癌患者血清标志蛋白筛选中的应用。方法应用CLINPROT系统检测34例肺鳞癌患者（肺鳞癌组）、46例良性肺疾病患者（良性对照组）及44名正常人（正常对照组）的血清蛋白表达谱，应用FlexAnalysis3．0软件进行数据分析，筛选差异表达蛋白质；采用液相色谱串联质谱（LC—MS／MS）技术鉴定标志蛋白。结果分别比较肺鳞癌组与正常对照组以及肺鳞癌组与良性对照组血清蛋白表达谱，在质荷比（M／Z）800—10000范围内，前者筛选出96个差异表达蛋白峰，其中M／Z为4054．13和4267．46的蛋白峰在2组间差异最大，用这2种差异蛋白建立的坐标系具有良好的区分肺鳞癌与正常人的能力；后者筛选出99个差异表达蛋白峰，其中M／Z为5065．27和4054．02的蛋白峰在2组间差异最大，用这2种差异蛋白建立的坐标系具有良好的区分肺鳞癌与良性肺疾病的能力。取M／Z为1778和1865的蛋白行LC-MS／MS鉴定，结果提示二者可能均为补体C3片段或C3前体。结论肺鳞癌患者与正常人以及与良性肺疾病患者之间血清蛋白表达谱存在明显差异，应用液体芯片-质谱技术可能从血清中筛选出敏感性高、特异性强的肺鳞癌标志蛋白。
- 卜丽娜杨拴盈杜洁南岩东林秀丽郑华东霍树芬尚文丽刘延峰
- 关键词：芯片分析技术质谱分析法
- 用激光捕获显微切割联合蛋白质芯片筛选肺鳞癌和腺癌组织差异蛋白被引量：3
- 2008年
- 目的应用激光捕获显微切割（LCM）联合表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）蛋白质芯片及支持向量机（SVM）方法筛选肺鳞癌和腺癌差异表达蛋白质，探讨二者在蛋白水平的差异，为筛选肺癌分型标志物提供依据。方法将6例新鲜肺鳞癌及7例腺癌组织标本用LCM选择性获取1．4×10^5个同质鳞癌细胞和1．2×10^5个同质腺癌细胞。经PBS Ⅱ^＋型SELDI—TOF-MS分析仪（IMAC 芯片）分析鳞癌及腺癌细胞蛋白质表达谱，比对差异峰；应用SVM筛选并验证候选标志蛋白的判别效能。结果比较鳞癌和腺癌细胞的SELDI谱图，共筛选出87个蛋白峰。将差异最明显的10个蛋白峰作为候选标志蛋白。与腺癌相比，4种蛋白（相对分子质量分别为2505、4004、4847及11 412）在鳞癌中呈高表达；与鳞癌相比，6种蛋白（相对分子质量分别为3333、3592、3848、5036、5191及5211）在腺癌中呈高表达。其中相对分子质量为4847的蛋白在鳞癌和腺癌中表达差异有统计学意义。用SVM建立分类预测模型并评价各模型效能，筛选出一个由3种蛋白质（相对分子质量分别为4847、11412和3592）组成的分型标志蛋白组合模式，其敏感度和特异度均为100％。结论肺鳞癌和腺癌在蛋白水平存在差异；LCM联合SELDI蛋白质芯片技术有可能筛选出敏感性高、特异性强的肺癌分型标志蛋白组合模式。
- 田应选杨拴盈南岩东张潍周斌卜丽娜霍树芬余捷凯郑树
- 关键词：激光捕获显微切割
- ^18F-脱氧葡萄糖-正电子发射／计算机体层扫描对肺部良恶性病变鉴别诊断价值的荟萃分析被引量：3
- 2009年
- 目的应用荟萃分析方法综合评价^18F-脱氧葡萄糖-正电子发射／计算机体层扫描（^18F—FDGPET／CT）对肺部良恶性病变的鉴别诊断价值。方法应用“PET／CT＆lungcancer”等检索词在PubMed等数据库检索1980-2008年发表的相关文献，根据纳入标准筛选符合条件的文献，并对文献进行信息统计、科学性评估及质量分级；采用Meta—Discl．4和RewMan4．2软件进行数据分析；通过汇总敏感度和特异度、汇总似然比及汇总受试者工作特征曲线（SROC曲线）等统计指标综合评价^18F—FDGPET／CT对肺部良恶性病变的鉴别诊断价值。结果共纳入7篇文献，其中英文5篇，中文2篇，样本量为795例。异质性检验显示纳入研究齐性好，通过确定模型的汇总计算得出汇总敏感度为95％（93％～97％），汇总特异度为77％（71％～82％）。汇总阳性似然比为4．12，汇总阴性似然比为0．08，SROC曲线下面积为94％。结论^18F—FDGPET／CT对肺部良恶性病变的鉴别诊断具有较大价值，但仍需要开展更大样本、多中心、高质量的前瞻性研究，以更准确地评价其临床价值。
- 霍树芬舒博学杨拴盈杜洁林秀丽尚文丽卜丽娜南岩东田应选刘鸿涛刘延峰
- 关键词：计算机扫描X线摄影术
- 应用液体芯片-飞行时间质谱技术筛选血清中肺癌标志蛋白被引量：2
- 2011年
- 目的应用液体芯片-飞行时间质谱系统分析肺癌与对照组血清差异表达蛋白,筛选肺癌标志蛋白。方法将105例肺癌患者和90例对照者[44名正常人,46例良性肺疾病(BLDs)]的血清随机分成训练组(肺癌和对照各60例)和验证组[肺癌45例(早期13例,晚期32例),对照30例(正常及BLDs各15例)]。应用ClinProt及相关分析工具软件ClinProTools结合遗传算法(GA)等生物统计学和生物信息学方法分析上述195份血清。进行归一化平滑处理总离子流图(TIC),消除化学及电物理噪声;分析组间差异蛋白并计算差异大小,后按差异大小由大到小排列;应用GA对各差异蛋白的敏感性及特异性进行初步评价,建立判别模型并验证。结果比较肺癌及对照血清蛋白表达谱时共发现98个差异蛋白峰。质荷比(m/z)分别为1 865.81 u和4 054 u的蛋白在两组间差异最大,且这两种蛋白在肺癌组各样品谱图中的丰度大于正常对照组;以蛋白1 865.81 u为X轴,4 054 u为Y轴建立坐标系(坐标值代表相应蛋白丰度),观察样品分布,可见两组样品混杂差区域较小,说明这两种蛋白的区分肺癌和对照(正常人和BLDs)的能力良好。应用GA,以训练组数据建立判别模型时,系统筛选出一个由m/z分别为3 192.082、862.554、643.495、336.64、3 954.88、9 288.98 u及4 209.64 u的7个特征峰组成的诊断模型。以验证组数据进行交叉验证时,该模型对肺癌及对照的识别率分别为82.22%(37/45)和80.00%(24/30),对早期肺癌的识别率为76.92%(10/13)。鉴定所得到的m/z分别为1 778、1 8654、209 u蛋白峰,得出前两个蛋白峰均为C3f,而4 209 u则为真核细胞肽链释放因子。结论肺癌患者与正常人及BLDs患者血清蛋白质表达谱之间存在差异;使用ClinProTools结合GA等生物信息学方法有望筛选出肺癌诊断标志蛋白。
- 杨拴盈田应选南岩东卜丽娜霍树芬林秀丽杜洁尚文丽
- 关键词：肺癌血清蛋白组学
