国家自然科学基金(60473104)
- 作品数：4 被引量：23H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种融合区域生长与图论的图像分割方法被引量：22
- 2005年
- 该文提出一种融合区域生长与图论的图像分割方法,一般的基于区域的分割方法在区域生长完成之后需要进行区域的合并,以消除过分割现象。该文的方法在区域生长完成之后,用NormalizedCut方法在区域之间进行分割,产生最终所分割的图像。在方法上区域生长方法考虑的是图像的局部信息,NormalizedCut方法考虑的是图像的全局信息,该文的方法融合了两者的优点。该文的算法主要以灰度图像为研究对象,实验结果表明可以取得很好的分割效果。
- 牟涛陈文斌沈一帆
- 关键词：CUT图论图像分割
- 带阴影布料的实时模拟
- 2008年
- 介绍了如何使用弹簧-质点系统对布料进行模拟,虽然该方法速度较快,但是会出现数值计算不稳定的现象。该文提出了隐欧拉方法,结合shadow volume算法,解决了柔软物体的实时阴影生成问题。该方法运行速度较快,生成的阴影边缘齐整,视觉效果较好。
- 张新峰沈一帆
- 关键词：物理模拟
- 点模型的曲面局部重建Splat
- 2008年
- 为了适应高度精细模型的渲染的需要,基于点的渲染技术被提出并开始得到广泛应用。对于模型远离视点的情况,基于点的渲染技术取得了很好的效果,但是当模型靠近视点时,传统的基于点的渲染技术通过加大点在屏幕上的投影来填补点投影之间的"空洞",由此降低了渲染的质量。提出了一种基于曲面点集重建的渲染技术,能够对输入点集作局部分析,提取曲面的参数,并通过重采样的方法,获得新的、密集的采样点,生成近景的高质量渲染结果。
- 陈峥陈文斌沈一帆
- 关键词：曲面重建
- 一种改进的局部线性嵌套方法被引量：1
- 2008年
- 局部线性嵌套LLE(locally linear embedding)是一种经典的流形学习方法。对于从单个流形上采样得到的数据集,它能够有效地学习其内在低维结构,然而当数据集是从多个流形上采样得到时,LLE的效果并不理想。提出了一种基于距离度量学习的改进方法:Metric LLE,它利用部分数据点的相似信息来学习距离度量。实验结果表明Metric LLE在应用中有很好的性能:分类能力比LLE好;在可视化方面,效果比Supervised LLE好。
- 陆建新李宏宇沈一帆陈文斌
- 关键词：流形学习局部线性嵌套
