国家自然科学基金(60873062)
- 作品数:2 被引量:16H指数:1
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- 面向话题的新闻评论的情感特征选取被引量:16
- 2010年
- 情感特征的提取是进行文本情感分析的一个非常重要的步骤,也是影响其结果好坏的主要因素。在该文中,作者提出一种新的特征提取方法来解决新闻评论的情感分析问题。在该方法中,首先根据评论和新闻的对比分析获得候选情感特征,然后经过相关的扩充和验证操作得到通用的情感特征,并将其用于新闻评论的情感分析。对新闻进行话题划分后进行更细粒度的情感分析:根据新闻话题信息,设计相应的话题相关的特征对比和验证过程,选取出面向话题的情感特征,最后用面向话题的情感特征对相应话题进行情感分析。实验证明,这种情感特征提取方法,对于新闻评论这种语句短、评论对象相对分散的评论,情感分析效果有较大的改进。
- 陶富民高军王腾蛟周凯
- 关键词:计算机应用中文信息处理情感分析特征选取
- 基于穿行次数的大规模图数据路径查询
- 2010年
- 在涉及复杂图(graph)数据的场景中,图的距离查询和路径查询有着重要的应用.有些应用涉及到规模巨大的图,并且要求快速的查询响应.为此需要高效的查询策略.通过研究可以发现,图内部节点的重要程度往往是不同的,并且可以利用节点的"穿行次数"度量节点的重要性.根据穿行次数为节点构建标签,并保证仅根据节点标签就能处理图的距离查询和路径查询,从而避免对图的遍历,这是一个基本的查询策略.这些标签的规模要尽量小,以降低空间开销、提高查询速度;而其构建过程却要足够快,以保证构建效率.将这个基于穿行次数的查询处理策略称为"穿行次数算法",最终的实验结果验证了该算法的有效性.
- 许世峰高军杨冬青王腾蛟
- 关键词:预处理
- 基于穿行次数的大规模图数据路径查询
- 在涉及复杂图数据的场景中,图的距离查询和路径查询有着重要的应用。有些应用涉及到规模巨大的图,并且需要快速的查询响应。在本论文中,我们从图中节点的重要性出发,提出了度量节点重要性的量化方法:"穿行次数";并基于穿行次数为节...
- 许世峰高军杨冬青王腾蛟
- 关键词:预处理
- 文献传递