福建省自然科学基金(A0740001)
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
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- 相关机构：中国科学技术大学华侨大学中国科学院更多>>
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- 基于Gabor纹理特征的植物图像识别方法
- 植物物种的分类与识别是植物学研究和农业生产的重要基础工作,本文的工作将人工智能与数字图像处理技术应用于植物物种图像的识别,提出了将 Gabor 小波和神经网络相结合的方案。用 Gabor 小波对植物叶片图像进行多尺度纹理...
- 杜吉祥翟传敏
- 关键词：径向基概率神经网络植物识别
- 文献传递
- 基于ι~∞范数的稀疏ICA和FCM的自然图像特征提取被引量：2
- 2010年
- 为了保证图像特征系数的稀疏性和加快寻找最优基的收敛速度,提出了一种基于ι∞范数的稀疏独立分量分析(SICA)的算法。该SICA算法采用ι∞范数作为ICA的稀疏性度量标准,用模糊C均值聚类算法初始化独立分量的特征基,有效地实现了自然图像的特征提取;而且,该SICA方法不需要优化高阶的非线性函数和密度估计,因而计算简单、且收敛速度较快;同时,利用提取的图像特征成功地实现了图像恢复,通过图像恢复对比实验表明了该方法在特征提取方面的合理性和实用性。
- 尚丽杜吉祥
- 关键词：模糊C均值聚类自然图像特征提取
- 一种基于覆盖超球算法的径向基概率神经网络结构优化被引量：1
- 2009年
- 介绍了径向基概率神经网络(RBPNN)的一种启发式结构优化算法.该算法首先提出一种移动平均中心超球覆盖算法,并用于初选径向基概率神经网络的隐中心矢量,然后使用遗传算法进一步优选隐中心矢量,同时优化核函数控制参数.实验结果表明,该算法在实际应用中能够加快优化速度,降低计算复杂度,有效地简化RBPNN模型的结构.
- 翟传敏杜吉祥
- 关键词：径向基概率神经网络结构优化
- 基于径向基概率神经网络的植物叶片自动识别方法被引量：20
- 2008年
- 提出一种将 Gabor 小波和神经网络相结合应用于植物叶片自动识别的方法,该方法对活体植物图像进行多尺度 Gabor 纹理特征提取,再使用一种径向基概率神经网络模型进行分类识别.实验结果验证该方法的有效性.
- 杜吉祥汪增福
- 关键词：径向基概率神经网络GABOR纹理特征
