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河北省教育厅青年基金(2011143)

作品数：3 被引量：3H指数：1
相关作者：李广霞何威贾彩燕于剑崔哲更多>>
相关机构：石家庄经济学院北京交通大学河北师范大学更多>>
发文基金：河北省教育厅青年基金河北省自然科学基金北京市科委基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇关联规则
  • 1篇点检测算法
  • 1篇置信度
  • 1篇属性约简
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点检测
  • 1篇离群点检测算...
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇加权
  • 1篇加权距离
  • 1篇关联规则发现
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇OUTLIE...
  • 1篇测算法
  • 1篇MOUNTA...

机构

  • 2篇石家庄经济学...
  • 1篇河北师范大学
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 2篇李广霞
  • 1篇崔哲
  • 1篇于剑
  • 1篇贾彩燕
  • 1篇何威

传媒

  • 1篇石家庄职业技...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇软件导刊

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于遗传算法的关联规则挖掘
2013年
设计了一种基于遗传算法的关联规则算法,该算法将遗传算法和关联规则相结合.对遗传算法的编码方法、适应度函数的构造、交叉算子和变异算子进行了分析,给出了所设计方法的具体步骤,并进行了试验.试验表明,改进后的算法的执行效率高于Apriori算法.
李广霞
关键词：数据挖掘关联规则遗传算法
关联规则发现方法研究被引量：1
2014年
在分析关联规则挖掘所存在问题的基础上,采用一种来自统计学的残差分析和互信息方法来度量项与项之间是否相关联,并在算法中使用遗传算法对得到的规则进行优化,以提高规则的质量。实验表明,所采用的算法优于类Apriori算法。
李广霞张思亮崔哲
关键词：数据挖掘关联规则遗传算法置信度
一种基于密度差异的离群点检测算法被引量：2
2015年
在MMOD算法的基础上提出一种改进算法IMMOD,该算法考虑各属性的差异对离群点检测的影响,通过引入信息熵来确定属性的重要程度以量化权重向量,进而采用加权距离计算各数据点相异性。此外,在处理高维数据时,确定次要属性后采用属性约简方法,在保证时间效率的同时提高检测精度。理论分析和试验结果表明IM M OD算法参数少、检测准确性高,能很好地适用于高维数据,整体性能优于同类算法。
辛丽玲何威于剑贾彩燕
关键词：离群点检测OUTLIER加权距离属性约简
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