国家自然科学基金(21106095)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：王彬彭玮郝彤孙金生王彬更多>>
- 相关机构：天津大学天津师范大学河南师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市应用基础与前沿技术研究计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 中华绒螯蟹免疫蛋白互作网络提取及分析
- 2017年
- 为了研究中华绒螯蟹的免疫蛋白作用机制,在已构建的中华绒螯蟹蛋白互作网络基础上,采用邻接节点注释方法对其全局网络进行细胞组分注释,为网络的903个未定位蛋白中的830个添加了GO注释,占未定位蛋白的91.9%.从中华绒螯蟹蛋白互作网络中提取了包含142个蛋白和158条蛋白互作关系的免疫互作网络,并且结合GO细胞组分注释信息,得到了其中62个免疫蛋白的细胞组分定位.通过对细胞定位的分析发现,中华绒螯蟹的免疫蛋白多位于膜结构、细胞核和细胞骨架中.
- 王彬宁黔冀王彬宁黔冀郝彤王倩
- 关键词：中华绒螯蟹免疫蛋白
- 基于时域演化特征的细胞有丝分裂事件识别与检测被引量：1
- 2019年
- 提出一种利用细胞时域演化特征来表示有丝分裂的方法。首先,该方法从细胞有丝分裂序列的每帧图像中提取三种不同特征,即通用搜索树(GIST)、尺度不变特征变换(SIFT)、卷积神经网络(CNN),针对提取的每种特征,用池化方法在空间和时间维度上对其进行处理;然后,将处理后的一系列池化特征组合成一个单一的特征向量来表示该细胞有丝分裂事件的最终特征;最后,将组合后的特征向量作为分类器的输入,利用传统的机器学习方法,即支持向量机(SVM)来处理有丝分裂事件的识别问题。实验结果表明所提方法在精度和召回率方面均优于传统方法,可以更好地应用于细胞有丝分裂检测中。
- 陈闯贾文武王亚
- 关键词：图像处理图像特征分类器有丝分裂
