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国家大学生创新性实验计划(57315425)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:谢洪平鄂翔袁高林任丽汪维鹏更多>>
相关机构:苏州大学重庆科技学院更多>>
发文基金:国家大学生创新性实验计划更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术生物学机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇短串联重复
  • 2篇短串联重复序...
  • 2篇光谱
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人工神经
  • 1篇紫外
  • 1篇紫外光
  • 1篇紫外光谱
  • 1篇网络
  • 1篇网络研究
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇基因分型
  • 1篇基因座
  • 1篇红外
  • 1篇红外光

机构

  • 2篇苏州大学
  • 1篇重庆科技学院

作者

  • 2篇谢洪平
  • 1篇郭莉萍
  • 1篇鲁辉
  • 1篇徐容
  • 1篇吴再珍
  • 1篇高玉振
  • 1篇汪维鹏
  • 1篇葛芝莉
  • 1篇任丽
  • 1篇袁高林
  • 1篇鄂翔

传媒

  • 2篇分析测试学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于紫外光谱-支持向量机对STR的基因分型被引量:1
2011年
利用紫外光谱结合支持向量机(SVM)模式识别原理建立了短串联重复序列(STR)的分型方法。以D5S818基因座的10-10、11-13和13-13三个基因型为研究对象,优化了包含该多态性位点的DNA片段的聚合酶链反应(PCR)的扩增条件和紫外光谱检测条件,获得了优化条件下的待测样本紫外光谱。以该光谱为识别变量,建立了该3类基因型的SVM判别模型,有效地克服了光谱共线性,模型预测率100%。该方法无需任何检测前处理,只需一步PCR扩增和紫外光谱检测即可实现STR的基因分型,具有简单、快速、低成本等优点。
徐容吴再珍郭莉萍鲁辉葛芝莉谢洪平
关键词:短串联重复序列紫外光谱支持向量机基因分型
基于近红外光谱的人工神经网络研究STR基因座分型方法被引量:2
2009年
以D16S539基因座的3种(9-9、9-11、11-11)基因型为例,设计引物扩增包含该多态性位点的1段DNA片段,获得了3种基因型建模样本各50个。基于近红外光谱(NIRS)结合误差反向传播人工神经网络(BPANN)建立了测定短串联重复序列(STR)基因型的判别模型,所建立的判别模型的校正均方根残差和预测集均方根误差分别为0.082 5、0.072 5,预测准确率均为100%。该方法不需任何前处理,只需一步PCR扩增和NIRS检测即可实现STR基因型判别,具有简单、快速、低成本等优点。
袁高林任丽高玉振汪维鹏鄂翔谢洪平
关键词:近红外光谱短串联重复序列
共1页<1>
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