江苏省测绘科研项目(JSCHKY200703)
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 相关作者：黎新亮谢士杰芮一康赵书河更多>>
- 相关机构：南京市规划局南京大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向对象高分辨遥感影像分类研究被引量：8
- 2007年
- 高空间分辨率遥感影像采用传统基于像元分类方法精度较低,本文通过分析高分辨遥感影像特征,采用面向对象的最近邻监督分类方法对QuickBird影像进行分类研究,首先对影像进行对象分割,然后将分割对象信息、形状特征与及上下文联系等特征构成特征空间进行最近邻监督分类,并与传统的基于像元最近邻分类方法分类进行比较分析,结果表明,本方法能够较好的识别高分辨率地物类型,总精度为92.19%,Kappa系数为0.8835,较好地改善分类效果,适合高分辨遥感影像分类。
- 黎新亮赵书河芮一康谢士杰
- 关键词：面向对象影像分割最近邻法QUICKBIRD影像
